[发明专利]一种基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统在审
申请号: | 201910860138.1 | 申请日: | 2019-09-11 |
公开(公告)号: | CN110647545A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 方建勇;赵典潮;徐虎;郑玉喜 | 申请(专利权)人: | 旭辉卓越健康信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/28;G06F16/53;G06K9/00 |
代理公司: | 34147 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘苗 |
地址: | 325000 浙江省温州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式数据 收集系统 海量图像数据 分布式平台 关联性分析 可视化模块 反馈机制 反馈系统 告警分析 机器学习 流式处理 数据挖掘 外部资源 健壮性 离线 人脸 抓拍 挖掘 更新 分析 发现 | ||
1.一种基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统,其特征在于:包括外部资源(1),Flume分布式数据收集系统(2),SparkStreaming(3),HDFS(4),可视化模块(5)和Mysql数据库(6),所述外部资源(1)包括高清抓拍相机,人脸识别服务器,应用程序服务器,交换机和安全设备;所述高清抓拍相机将采集到的照片传输至人脸识别服务器,应用程序服务器通过事先拟定好的协议把程序逻辑曝露给交换机,交换机将数据传输至Flume分布式数据收集系统(2)。
2.如权利要求1所述的基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统,其特征在于:所述SparkStreaming(3)包括人脸分析模块和离线挖掘模块;所述人脸分析模块对人脸图片数据进行预处理,并根据图像分析规则对与预处理后的人脸数据分析;所述离线挖掘模块对在HDFS中离线存储的人脸图片数据进行分析并与规则库关联产生新的规则。
3.如权利要求2所述的基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统,其特征在于:所述人脸分析模块利用OpenCV对采集到的人脸图像进行灰度化、归一化、向量化处理等预处理,并根据规则对预处理得到的人脸数据进行分析得到告警信息,同时将预处理后的人脸数据存储HDFS(4),将告警信息存入Mysql数据库(6)。
4.如权利要求1所述的基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统,其特征在于:所述Flume分布式数据收集系统(2)与SparkStreaming(3)实现人脸数据采集和实时传递。
5.如权利要求1所述的基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统,其特征在于:所述Mysql数据库(6)的规则包括:
一、根据单设备人像图片的部分内容,以内容作为告警信息:例如检测到职业医闹人像,则进行告警提示;
二、根据单位时间内特殊事件出现的频率,以特殊事件为告警信息:例如检测到在医院挂号处每天都出现的挂号人员人像,有可能为职业黄牛,则进行告警提示;
三、多设备人像图片间的关联分析,以分析结果为告警信息:例如检测到在医院多个不相关区域都出现的人像,则有可能为迷路患者,则进行告警提示。
6.如权利要求1所述的基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统,其特征在于:该基于Spark流式处理的人脸实时抓拍反馈系统包括以下处理流程:
一、采集图片;
二、图像预处理;
三、图像分析;
四、关联分析;
五、前端展示。
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