[发明专利]一种面向图像的非均匀风格迁移方法

权利要求书

1.一种面向图像的非均匀风格迁移方法，其特征是在图像中，检测各个像素的显著性，根据各个像素的显著性采用不同的风格化程度，生成非均匀的图像风格迁移结果。

2.根据权利要求1所述的面向图像的非均匀风格迁移方法，其特征是包括以下步骤：

1)对于输入的内容图像，自动求取各个像素的显著性，并根据显著性为每个像素设定风格化程度；

2)对于输入的内容图像，将其表示为一层或多层特征图，同时采用相同的方法将风格图像表示为一层或多层特征图，计算对应层的特征图在风格迁移中的内容损失函数和风格损失函数；

3)将内容损失函数和风格损失函数相融合，得到风格迁移总损失函数；

4)最小化风格迁移总损失函数，生成风格迁移结果。

3.根据权利要求2所述的一种面向图像的非均匀风格迁移方法，其特征是步骤2)所述的风格迁移中内容损失函数L_content和风格损失函数L_style为：

其中，F^l、A^l、X^l分别表示内容图像、风格图像、风格化图像的第l层特征图，M^l×N^l表示特征图在第l层的大小，Ω^l是由各个像素的风格化程度组成的矩阵调整大小后在第l层上的结果，G(·)表示基于Gram matrix的特征相关性，λ^l代表每层风格损失占比权重，L表示特征图层数。

4.根据权利要求3所述的一种面向图像的非均匀风格迁移方法，其特征是λ^l默认为1，L默认值为4。

5.根据权利要求2所述的一种面向图像的非均匀风格迁移方法，其特征是风格迁移总损失函数L_total为：

L_total＝αL_content+βL_style

其中，α，β分别是对应的内容损失函数L_content和风格损失函数L_style的权重参数。