[发明专利]一种数字自动控制增益的方法和装置

权利要求书

1.一种数字自动控制增益的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

将读取的一段信号数据通过语音概率计算模型计算每一小节所述信号数据的语音概率P_n；

对所述信号数据进行语音包络估计以获得语音包络幅度；

根据所述语音包络幅度与期望幅度的偏差计算第一增益，所述第一增益的计算公式为：其中，A_T为期望幅度，A[n]为第n次处理时的语音包络估计；

基于所述语音概率P_n对所述信号数据进行分类，并基于分类结果统计所述信号数据内的噪声出现次数c，从而计算第二增益，所述第二增益的计算公式为：其中，c1、c2为阈值，且c1c2，g_min为最小增益且g_min＜1；

利用所述第一增益和所述第二增益对所述信号数据进行信号增益幅度调整，所述信号增益幅度调整公式为：x_o＝g₁*g₂*x，其中，x为所述信号数据，x_o为增益幅度调整输出。

2.根据权利要求1所述的数字自动控制增益的方法，其特征在于，所述对所述信号数据进行语音包络估计以获得语音包络幅度的步骤具体包括：

对所述每一小节信号数据分别进行语音包络估计处理，所述语音包络估计计算公式为：

其中，A[n]为第n次处理时的语音包络估计，E[n]为所述一段信号数据的最大值，α为更新系数，P_T1为语音更新阈值；

其中，所述更新系数α的计算公式为：

其中，Δ为更新系数调整量，P_T2为更新门限值；

得到所述更新系数α后，再对所述更新系数限制其最大值和最小值：

其中，α₀为下限阈值且α₀＜1。

3.根据权利要求1所述的数字自动控制增益的方法，其特征在于，所述基于所述语音概率P_n对所述信号数据进行分类，并基于分类结果统计所述信号数据内的噪声出现次数，从而计算第二增益，包括：

根据所述语音概率P_n，对所述信号数据进行分类，分类方式如下：

其中，P_T3为分类阈值，T[n]为分类结果，1表示语音，0表示噪声。

4.根据权利要求1所述的数字自动控制增益的方法，其特征在于，还包括：

通过动态压缩器对所述信号数据进行动态压缩，所述动态压缩公式为：

其中，T为压缩阈值，R为压缩系数，W为压缩过渡范围，x_o为增益调整后的信号，y为输出信号。

5.一种数字自动控制增益的装置，其特征在于，包括：

语音概率计算模块，设置用于将读取的一段信号数据通过语音概率计算模型计算每一小节所述信号数据的语音概率P_n；

语音包络估计模块，设置用于对所述信号数据进行语音包络估计以获得语音包络幅度；

第一增益计算模块，设置用于根据语音包络幅度与期望幅度的偏差计算第一增益，所述第一增益的计算公式为：其中，A_T为期望幅度，A[n]为第n次处理时的语音包络估计；

第二增益计算模块，设置用于基于所述语音概率P_n对所述信号数据进行分类，并基于分类结果统计所述信号数据内的噪声出现次数c，从而计算第二增益，所述第二增益的计算公式为：其中，c1、c2为阈值，且c1c2，g_min为最小增益且g_min＜1；

信号增益幅度调整模块，设置用于利用所述第一增益和所述第二增益对所述信号数据进行信号增益幅度调整，所述信号增益幅度调整公式为：x_o＝g₁*g₂*x，其中，x为所述信号数据，x_o为增益幅度调整输出，g₁为第一增益，g₂为第二增益。