[发明专利]印章图像识别方法及装置、智能发票识别设备和存储介质

说明书

一种印章图像识别方法、印章图像识别装置、智能发票识别设备和存储介质。印章图像识别方法包括：获取输入图像，其中，所述输入图像包括印章图像；基于注意力模型和字符识别模型对所述印章图像中的目标字符区域进行字符识别，以得到并输出所述目标字符区域中的目标字符信息。印章图像识别方法能够很好地实现对印章图像中的不规则排列文字进行识别，以获得精确的识别结果。

技术领域

本公开的实施例涉及一种印章图像识别方法、印章图像识别装置、智能发票识别设备和存储介质。

背景技术

虽然机器学习和计算机视觉技术不断发展，但是由于不规则排列文字是弧形、曲面或者具有透视效果，因此，不规则排列文字识别(例如印章图像中的弧形文字识别或者其他类型的弧形文字识别等)一直是文字识别领域的一个技术难点。

发明内容

本公开至少一实施例提供一种印章图像识别方法，包括：获取输入图像，其中，所述输入图像包括印章图像；基于注意力模型和字符识别模型对所述印章图像中的目标字符区域进行字符识别，以得到并输出所述目标字符区域中的目标字符信息。

例如，在本公开至少一个实施例提供的印章图像识别方法中，基于注意力模型和字符识别模型对所述印章图像中的目标字符区域进行字符识别，以得到并输出所述目标字符区域中的目标字符信息，包括：利用所述注意力模型对所述输入图像进行处理，以得到所述印章图像中的所述目标字符区域；利用所述字符识别模型对所述目标字符区域进行字符识别处理，得到所述目标字符信息。

例如，在本公开至少一个实施例提供的印章图像识别方法中，利用所述字符识别模型对所述目标字符区域进行字符识别处理，得到所述目标字符信息包括：利用所述字符识别模型对所述目标字符区域进行字符识别处理，以得到并输出中间字符信息；对所述中间字符信息进行校验，以得到所述目标字符信息。

例如，在本公开至少一个实施例提供的印章图像识别方法中，基于注意力模型和字符识别模型对所述印章图像中的目标字符区域进行字符识别，以得到并输出所述目标字符区域中的目标字符信息，包括：利用所述字符识别模型对所述印章图像进行字符识别，以得到中间处理结果；利用所述注意力模型对所述输入图像进行处理，以得到所述印章图像中的所述目标字符区域；基于所述目标字符区域和所述中间处理结果，确定所述目标字符信息。

例如，在本公开至少一个实施例提供的印章图像识别方法中，基于所述目标字符区域和所述中间处理结果，确定所述目标字符信息，包括：基于所述目标字符区域，从所述中间处理结果中确定与所述目标字符区域对应的中间字符信息；对所述中间字符信息进行校验，以得到所述目标字符信息。

例如，在本公开至少一个实施例提供的印章图像识别方法中，基于注意力模型和字符识别模型对所述印章图像中的目标字符区域进行字符识别，以得到并输出所述目标字符区域中的目标字符信息，包括：利用所述注意力模型对所述输入图像进行处理，以得到所述印章图像中的所述目标字符区域；对所述目标字符区域进行处理以得到字符标注框组；利用所述字符识别模型对所述字符标注框组进行字符识别处理，以得到并输出所述目标字符信息。

例如，在本公开至少一个实施例提供的印章图像识别方法中，对所述目标字符区域进行处理以得到字符标注框组包括：利用掩膜区域卷积神经网络对所述目标字符区域进行处理，以得到一个字符标注框，其中，所述字符标注框组包括所述一个字符标注框，所述一个字符标注框包括多个字符；或者利用掩膜区域卷积神经网络对所述目标字符区域进行处理，以得到多个字符标注框，其中，所述字符标注框组包括所述多个字符标注框，且所述多个字符标注框中的每个字符标注框包括至少一个字符；或者利用基于OpenCV的字符轮廓提取算法对所述目标字符区域进行处理，以得到多个字符标注框，其中，所述字符标注框组包括所述多个字符标注框，且所述多个字符标注框中的每个字符标注框包括一个字符。