[发明专利]基于人工智能过滤无效评论的方法、介质及计算机设备

说明书

本发明提出一种基于人工智能过滤无效评论的方法、装置、介质及计算机设备，所述方法包括：获取社区的评论信息；对所述评论信息采用人工智能中的自然语言处理算法进行处理，提取所述评论信息中的特征信息；依据预设的无效性判定规则以及所述特征信息判断所述评论信息是否为无效评论；依据判断的结果从社区过滤所述无效评论。本发明通过将人工智能中的自然语言处理算法与预设的无效性判定规则相结合，实现对评论信息的智能过滤。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于人工智能过滤无效评论的方法、介质及计算机设备。

背景技术

目前，市面上软件中心或是购物App等大多需要用户给予评论。正因为如此，当今的互联网时代的用户越来越倾向于从网络上获取评论信息以做参考。一般情况下，用户参考商品的评论信息来了解商品的质量问题，或是商家的信誉问题，例如，某衣服是否有色差，某电子产品是否是一次性的等。然而，这些用户给出的评论质量良莠不齐，其中甚至存在部分虚假或无效的评论信息，例如，有些并非是用户真心的，而是随意评论，甚至恶意差评等，不具备真实性，容易误导其他用户，导致带来其他用户的损失。如何自动鉴别评论信息是否有效是一个亟待解决的问题。

现有技术中，在进行评论信息是否有效的识别过程中，至少存在如下缺陷：

1，判断评论是否有效的规则不够灵活；

2，无法更精准的剔除无效的评论；

3，展示评论信息时不够直观。

发明内容

本发明提供一种基于人工智能过滤无效评论的方法及相应的系统，其主要实现了基于人工智能的自然语言分析算法对评论信息进行分析，并通过预设的无效性判定规则将无效评论过滤。

本发明还提供一种用于执行本发明的基于人工智能过滤无效评论的方法的计算机设备及可读存储介质。

为解决上述问题，本发明采用如下各方面的技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于人工智能过滤无效评论的方法，所述方法包括：

获取社区的评论信息；

对所述评论信息采用人工智能中的自然语言处理算法进行处理，提取所述评论信息中的特征信息；

依据预设的无效性判定规则以及所述特征信息判断所述评论信息是否为无效评论；

依据判断的结果从社区过滤所述无效评论。

具体的，所述获取社区的评论信息，包括：

获取所述评论信息、所述评论信息对应的评论对象信息以及所述评论信息对应的发起评论的账户信息，其中，所述评论对象信息包括评论对象的所属领域以及评论对象的外形特征信息，所述发起评论的账户信息包括发起评论的账户所使用的IP地址、发起评论的账户的注册信息以及发起评论的时间。

具体的，所述特征信息包括图片信息以及关键词，所述对所述评论信息采用人工智能中的自然语言处理算法进行处理，提取所述评论信息中的特征信息，包括：

利用自然语言处理算法对所述评论信息进行句法分析以及情感分析提取所述关键词；

获取所述评论信息中的所述图片信息并利用图像识别方法对所述图片信息进行处理。

优选的，所述依据预设的无效性判定规则以及所述特征信息判断所述评论信息是否为无效评论，包括：

计算所述关键词与所述评论对象的所属领域的第一匹配度，若所述第一匹配度小于第一预设阈值，则判断所述评论信息为无效评论；

若所述第一匹配度大于等于第一预设阈值，计算所述评论对象的外形特征信息与所述图片信息的第二匹配度，若所述第二匹配度小于第二预设阈值，则判断所述评论信息为无效评论；