[发明专利]一种图像降噪的方法、装置、终端设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 201910857322.0 | 申请日: | 2019-09-10 |
| 公开(公告)号: | CN110544223A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
| 发明(设计)人: | 吴创;方李志 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13;G06T7/12;G06K9/46 |
| 代理公司: | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 吴磊<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 待处理图像 目标区域 噪点 可读存储介质 目标信息 图像降噪 图像识别 终端设备 容错率 重合 准确率 去除 申请 剔除 图像 | ||
本申请公开了一种图像降噪的方法、装置、终端设备及可读存储介质,用于去除图像的非常规噪点,提升图像识别的容错率和准确率。本申请方法包括:获取待处理图像;对所述待处理图像进行预识别,得到包含目标信息的目标区域;若所述目标区域与所述待处理图像的边界重合,则将所述目标区域确定为边缘噪点区域;剔除所述待处理图像中的边缘噪点区域。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像降噪的方法、装置、终端设备及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,人类社会步入了信息化时代。信息存在于人们生活中的方方面面。例如,图像中蕴含着大量信息。目前,人们利用人工智能技术中的图像识别技术,对图像中蕴含的信息进行识别。
由于多种原因,图像中常存在一些噪点,这些噪点会对图像识别的结果造成影响。因此,为了保证图像识别结果的准确性,所以在对图像进行识别之前,需要尽量去除这些噪点。
目前,常用的一些图像降噪方法包括灰度处理和二值化处理等,虽然能达到降噪的目的,但由于仅能去除一些常规噪点,所以降噪效果不佳。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像降噪的方法、装置、终端设备及可读存储介质,用于去除图像的非常规噪点,提升图像识别的容错率和准确率。
有鉴于此,本申请实施例第一方面提供一种图像降噪的方法,包括:
获取待处理图像;
对所述待处理图像进行预识别,得到包含目标信息的目标区域;
若所述目标区域与所述待处理图像的边界重合,则将所述目标区域确定为边缘噪点区域;
剔除所述待处理图像中的边缘噪点区域。
本申请实施例第二方面提供一种图像降噪的装置,包括:
第一获取单元,用于获取待处理图像;
预识别单元,用于对所述待处理图像进行预识别,得到包含目标信息的目标区域;
确定单元,用于若所述目标区域与所述待处理图像的边界重合,则将所述目标区域确定为边缘噪点区域;
剔除单元,用于剔除所述待处理图像中的边缘噪点区域。
在本申请实施例的第二方面的第一种实现方式中,装置还包括:第一获取单元,用于获取所述目标区域在所述待处理图像中的位置信息;
判断单元,用于根据所述位置信息判断所述目标区域是否与所述待处理图像的边界重合。
在本申请实施例的第二方面的第二种实现方式中,所述目标区域与所述待处理图像的一条直线边界重合;
所述剔除单元用于:从垂直重合的所述直线边界的方向对所述待处理图像进行切图,直到切除所述边缘噪点区域。
在本申请实施例的第二方面的第三种实现方式中,所述目标区域与所述待处理图像的至少两条直线边界重合;
所述剔除单元用于:从所述至少两条直线边界中选择一条直线边界作为目标直线边界;
从垂直所述目标直线边界的方向对所述待处理图像进行切图,直到切除所述边缘噪点区域。
在本申请实施例的第二方面的第四种实现方式中,所述剔除单元还用于:在切图过程中,若切除到非边缘噪点区域的目标区域,则重新选择目标直线边界对所述边缘噪点区域进行切除。
在本申请实施例的第二方面的第五种实现方式中,所述剔除单元用于:从所述至少两条直线边界中选择与预设方向垂直的一条直线边界作为目标直线边界。
在本申请实施例的第二方面的第六种实现方式中,所述的装置还包括:
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