[发明专利]一种运动状态判断的诊断监控综合医疗系统及其判断方法

说明书

一种运动状态判断的诊断监控综合医疗系统，包括客户端、工作站、云端服务器、图像采集装置以及生理参数传感器，生理参数传感器通过短距离无线通信技术传输到网络协调器与客户端连接，客户端通过互联网与云端服务器连接，生理参数传感器为可穿戴设备，其通过加速度计的加速度数据判断患者的运动状态。

技术领域

本发明属医疗系统领域，特别涉及一种运动状态判断的诊断监控综合医疗系统。

背景技术

随着进入二十一世纪，智能化时代即将到来，患者的监护问题也将是智能化时代的一个重要的研究课题。患者经常会遇到各种意想不到的伤害，例如跌倒和心率不正常等,缺少对患者运动状态的实时监控。将自动化医疗设备引入现代医疗信息系统具有多种优势，患者护理、更安全、更智能以及减少人为错误的可能性。医疗设备之间的通信连接是保证患者安全的重要因素之一。医学图像融合技术在整合来自不同成像方式的解剖和功能信息方面提供了卓越的性能，这些信息甚至有助于在早期进行疾病的准确诊断。因此，多模态医学图像融合在医学领域的信息集成中起着至关重要的作用。传统上,国内外医学界的诊疗决策尤其是诊断决策方法大都是根据各种医疗仪器对病人的检查结果,由医生凭借自身的医学知识和多年积累的临床诊断经验,对病情进行分析判断,从而做出相应的决策。这种决策方法的有效性取决于医生的业务水平,主观因素影响较大。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何实现对患者实时的状态监控并进行识别，对此本发明提供一种运动状态判断的诊断监控综合医疗系统，包括客户端、工作站、云端服务器、图像采集装置以及生理参数传感器，生理参数传感器通过短距离无线通信技术传输到网络协调器与客户端连接，客户端通过互联网与云端服务器连接，图像采集装置与工作站连接，将采集到的图像上传至云端服务器，患者用户通过客户端上传患者用户的基本信息至云端服务器，决策用户通过工作站上传案例概况信息、患者用户主要症状和体征、化验结果、病理信息、患者用户病情的基本判断、治疗手段、手术后症状、护理建议和策略至云端服务器，云端服务器存储有诊疗案例库，云端服务器对上传的各类信息综合形成案例，决策用户通过工作站对诊疗案例库进行检索，在诊疗案例库中找到相似度匹配找到最相似的案例，图像采集装置包括CT机、超声仪和核磁共振仪，生理参数传感器包括心率采集传感器、血压计、血氧仪和加速度计，其为可穿戴设备，工作站使用图像融合对采集到的CT图像、超声图像和核磁共振图像进行两两图像融合，并将融合后的图像上至云端服务器，工作站与云端服务器之间使用加密算法进行通信。

其中，生理参数传感器为可穿戴设备，其通过加速度计的加速度数据判断患者的运动状态，

一种诊断监控综合医疗系统的运动状态判断方法，具体判断过程如下：

步骤1，从加速度计获取加速度数据；

步骤2，数据预处理，

将获取的加速度数据生成为加速度时间序列数据，采用滑动窗口为加速度时间序列数据的时域加窗，对每个加窗得到的加速度时间序列数据进行处理和识别，滑动窗口使用时间轴来分段提取序列，定义窗口长度w以及重叠窗口长度o。

对于一段加速度时间序列{x₁,x₂...x_n...}，第一个窗口为{x₁,x₂...x_w}，第二个窗口为{x_w-o,x_w-o+1...x_2w-o-1}，第三个窗口为{x_2w-2o-1,x_2w-2o...x_3w-2o-2},第n各窗口为{x_n(w-o)-n+1,x_n(w-o)-n+2...x_n(w-o)+w-n}，其中，w＝60，o＝10。x_n为加速度时间序列数据。

重叠的作用是减轻频谱泄漏，减少信号截断对信息的破坏。

步骤3,数据特征生成，