[发明专利]一种解决定向发券高吞吐量的实现方案

说明书

一种解决定向发券高吞吐量的实现方案，所述实现方案包括以下步骤：S1、采集用户在历史时间段内的订单信息；S2、采集用户在历史时间段内的评价信息；S3、结合订单和差评信息对用户风险等级进行评判；S4、根据用户在平台内的实时操作行为判定用户购物倾向；S5、对符合购物要求用户进行商品推荐；S6、对符合购物要求用户进行相关优惠券推送。本发明通过对用户群体购物倾向和风险性的精准判断，在确保商家信誉不受影响的同时提高平台UV和订单量。

技术领域

本发明涉及电商促销技术领域，尤其涉及一种解决定向发券高吞吐量的实现方案。

背景技术

在电子商务系统中，常需要通过各种促销优惠来提升网站流量，促进商品销售。在企业级电商系统中，促销功能常常是其短板。电商软件系统常采用个性化定制开发的方式实现电子商务的促销政策，以赠送商品优惠卷为例，需要向目标用户群推送相应商品优惠信息，促使用户产生更多的行为，例如浏览店铺商品，对商品价格咨询或下单采购等。在现有的优惠券推送中，无法对用户群体进行精准定位，只能通过大量发送的方式提高平台UV和订单量，而且对于用户群体风险性不能很好地判断，往往会导致风险订单的生成而影响店铺正常信誉。

为解决上述问题，本申请中提出一种解决定向发券高吞吐量的实现方案。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种解决定向发券高吞吐量的实现方案，通过对用户群体购物倾向和风险性的精准判断，在确保商家信誉不受影响的同时提高平台UV和订单量。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提供了一种解决定向发券高吞吐量的实现方案，所述实现方案包括以下步骤：

S1、采集用户在历史时间段内的订单信息；

S2、采集用户在历史时间段内的评价信息；

S3、结合订单和差评信息对用户风险等级进行评判；

S4、根据用户在平台内的实时操作行为判定用户购物倾向；

S5、对符合购物要求用户进行商品推荐；

S6、对符合购物要求用户进行相关优惠券推送。

优选的，所述步骤S1采集用户在历史时间段内的订单信息包括浏览浏览信息、购物订单信息和完成交易订单信息。

优选的，所述步骤S2采集用户在历史时间段内的评价信息包括总评价信息、好评信息、差评信息和评价更改信息。

优选的，所述步骤S3结合订单和差评信息对用户风险等级进行评判，通过对评价信息和订单信息的对比，对用户人群制定高-中-低三个风险等级用户。

优选的，所述步骤S4根据用户在平台内的实时操作行为判定用户购物倾向包括浏览信息判断、购买信息和评论信息。

优选的，所述步骤S5对符合购物要求用户进行商品推荐，对低风险等级用户根据购物倾向推荐。

优选的，所述步骤S6对符合购物要求用户进行相关优惠券推送中，根据用户购物倾向筛选最大额度优惠券，并将优惠通过平台消息或手机短信的方式推送给用户。

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：通过对用户历史时间段内订单信息的采购，且根据订单及评价信息对用户风险等级进行评判，确定符合购物要求的低风险用户群体，且根据这类用户群体在平台内的实时操作行为判断用户的购物需求和购物倾向，根据用户购物倾向和需求对用户进行商品推荐，并将该类商品的优惠方式及优惠卷推送给潜在用户群，以提高平台UV和订单量。

附图说明

图1为本发明提出的一种解决定向发券高吞吐量的实现方案的结构示意图。