[发明专利]一种高噪声背景下的划痕检测方法

权利要求书

1.一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于包括以下步骤：

1）通过相机采集获取产品图像；

2）将上述产品图像传输给电脑进行图像处理获取检测区域；

3）根据预处理模型，指定对应的划痕提取算法及相应的参数；

4）设定需要提取的划痕种类的参数，进行可疑划痕提取；

5）对提取出的划痕进行误检消除；

6）误检消除后依据Blob的参数设置进行划痕筛选；

所述步骤（3）中的预处理模型由以下步骤处理得到：

（a）通过相机采集获取划痕缺陷图像N张；

（b）将上述N张划痕缺陷图像传输给电脑标记划痕位置区域；

（c）对划痕位置区域的图像信息进行设定不同的参数组合，每个设定好参数组合的划痕位置区域图像进行调用不同的划痕提取算法；

（d）统计不同参数组合进行的算法的缺陷检出率和误检率，自动筛选出检出率最高的算法以及对应的参数组合，形成预处理模型。

2.根据权利要求1所述的一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于：所述步骤（3）中划痕提取算法相应的参数包括灰度级、对比度、方向性、连续程度、宽度、背景亮度均匀性、背景噪声程度和处理时间。

3.根据权利要求1所述的一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于：所述步骤（4）中可疑划痕提取的方式包括LOG划痕提取方式、Gauss划痕提取方式和Gabor划痕提取方式。

4.根据权利要求3所述的一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于：所述LOG划痕提取方式包括以下步骤：

A、对步骤（2）中的产品图像进行高斯降噪；

B、用拉普拉斯算子进行图像的边缘提取；

C、用处理后的图像与原图像做图像增强；

D、在增强后的图像上进行高斯找线。

5.根据权利要求3所述的一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于：所述Gauss划痕提取方式包括以下步骤：对步骤（2）中的产品图像进行傅里叶变换；在频域进行图像降噪；用处理后的图像与原图像做图像增强；在增强后的图像上进行高斯找线。

6.根据权利要求3所述的一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于：所述Gabor划痕提取方式包括以下步骤：

a、对步骤（2）中的产品图像进行方向性小波变换；

b、用小波变换后的图像在不同的方向上做图像增强；

c、在增强后的图像上根据划痕角度进行划痕提取。

7.根据权利要求1所述的一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于：所述步骤（2）中的检测区域为：通过电脑设定的检测区域与传输给电脑的待处理图像结合得到的待处理的图像区域。