[发明专利]视频推荐方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

从目标账户的视频日志信息中，获取所述目标账户执行过正向反馈的视频的视频属性；

从视频库中，获取与所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集；

基于所述视频候选集中视频的内容进行聚类，剔除内容与其他视频内容相似幅度超过内容幅度阈值的异常视频，得到多个聚类组；

按照所述多个聚类组对所述视频候选集中的视频进行打散，得到打散结果，其中，打散结果中多个相邻的视频属于至少两个聚类组；

基于所述打散结果，向所述目标账户发送视频。

2.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述从视频库中，获取与所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集，包括：

获取与所述视频属性对应的相似视频属性；

从视频库中，获取与所述相似视频属性和所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集。

3.根据权利要求2所述的视频推荐方法，其特征在于，所述视频属性包括多级视频属性，所述获取与所述视频属性对应的相似视频属性包括：

确定待查找的相似视频属性的级别和数量；

查找与所述视频属性对应的、且符合所述级别和所述数量的相似视频属性。

4.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述基于所述视频候选集中视频的内容进行聚类，剔除内容与其他视频内容相似幅度超过内容幅度阈值的异常视频，得到多个聚类组，包括：

将所述视频候选集中的N个视频进行聚类，得到K个聚类组，其中，所述视频候选集中的视频数量为N，1K≤N，K为整数；

将每个聚类组中远离其聚类中心的视频剔除，并对执行剔除操作之后的K个聚类组进行合并，得到P个聚类组，K≥P。

5.根据权利要求4所述的视频推荐方法，其特征在于，所述将每个聚类组中远离其聚类中心的视频剔除，包括：

计算每个聚类组内每个视频与该聚类组的聚类中心之间的离散度；

将所述离散度大于第一预设阈值的视频，从其所属的聚类组中剔除。

6.根据权利要求4所述的视频推荐方法，其特征在于，所述对执行剔除操作之后的K个聚类组进行合并，包括：

计算所述K个聚类组中任意两个聚类中心之间的空间距离；

将所述空间距离小于第二预设阈值的两个聚类中心对应的两个聚类组合并。

7.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述基于所述打散结果，向所述目标账户发送视频，包括：

按照所述打散结果中的视频排列顺序，每次向所述目标账户发送预设数量的视频。

8.一种视频推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为执行从目标账户的视频日志信息中，获取所述目标账户执行过正向反馈的视频的视频属性；

第二获取模块，被配置为执行从视频库中，获取与所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集；

聚类模块，被配置为执行基于所述视频候选集中视频的内容进行聚类，剔除内容与其他视频内容相似幅度超过内容幅度阈值的异常视频，得到多个聚类组；

打散模块，被配置为执行按照所述多个聚类组对所述视频候选集中的视频进行打散，得到打散结果，其中，打散结果中多个相邻的视频属于至少两个聚类组；

发送模块，被配置为执行基于所述打散结果，向所述目标账户发送视频。

9.根据权利要求8所述的视频推荐装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

第一获取子模块，被配置为执行获取与所述视频属性对应的相似视频属性；

第二获取子模块，被配置为执行从视频库中，获取与所述相似视频属性和所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集。