[发明专利]一种图像去雨方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像去雨方法、装置、设备和计算机可读存储介质，其中方法包括：根据预置分块方法对获取到的待去雨图像进行分块，得到多个待去雨图像分块；基于相似性度量模型，根据块匹配算法在空间域中匹配到每一所述待去雨图像分块对应的相似块，其中每一所述相似块的相似度值大于预置相似度阈值，所述相似度值由所述相似性量模型计算得到；拼接每一所述待去雨图像分块和对应的相似块，得到对应的低秩矩阵；根据低秩矩阵逼近模型逼近所述低秩矩阵，得到待去雨图像分块对应的去雨图像分块，并确定每一去雨图像分块对应的合成图像分块；合成所有所述合成图像分块，得到所述待去雨图像的去雨图像，解决了现有的图像去雨方法流程繁琐的技术问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像去雨方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着现代信息技术的发展，人们希望获取到更加清晰的图像。然而在雨雾天时，室外摄像机捕获的图像因雨水的存在会丢失很多重要数据。因此，对含雨图像去雨处理一直是相关人员的研究热点。

现有的图像去雨方法主要有：层分离方法和深度学习方法。上述方法虽然都取得了一定的效果，但是层分离方法需要提前检测待去雨图像中是否有雨存在，流程繁琐，深度学习方法则需要大量的训练，同样存在流程繁琐的问题。

因此，提供一种图像去雨方法以解决上述的技术缺陷成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种图像去雨方法、装置、设备和计算机可读存储介质，解决了现有的图像去雨方法流程繁琐的技术问题。

本申请第一方面提供了一种图像去雨方法，包括：

根据预置分块方法对获取到的待去雨图像进行分块，得到多个待去雨图像分块；

基于相似性度量模型，根据块匹配算法在空间域中匹配到每一所述待去雨图像分块对应的相似块，其中每一所述相似块的相似度值大于预置相似度阈值，所述相似度值由所述相似性量模型计算得到；

拼接每一所述待去雨图像分块和对应的相似块，得到对应的低秩矩阵；

根据低秩矩阵逼近模型逼近所述低秩矩阵，得到待去雨图像分块对应的去雨图像分块，并确定每一去雨图像分块对应的合成图像分块；

合成所有所述合成图像分块，得到所述待去雨图像的去雨图像。

可选地，所述基于相似性度量模型，根据块匹配算法在空间域中匹配到每一所述待去雨图像分块对应的相似块之前还包括：

基于预置滤波器对所述待去雨图像进行N次卷积处理，得到N张卷积图像，其中N＝1，2，3…n；

根据所述预置分块方法对每一所述卷积图像进行分块，得到每一所述卷积图像对应的多个卷积图像块；

拼接多个所述待去雨图像分块和多个所述卷积图像块，得到扩展矩阵；

根据所述扩展矩阵中的列元素重新确定多个所述待去雨图像分块，并执行后续步骤。

可选地，所述根据所述扩展矩阵中的列元素重新确定多个所述待去雨图像分块之前还包括：

根据主成分分析法对所述扩展矩阵进行降维处理。

可选地，所述合成所有所述合成图像分块，得到所述待去雨图像的去雨图像具体包括：

根据每一所述去雨图像分块对应的相似块的相似度值，确定每一所述合成图像分块的合成系数；

根据所有所述合成系数，合成所有所述合成图像分块，得到所述待去雨图像对应的去雨图像。

本申请第二方面提供了一种图像去雨装置，包括：