[发明专利]一种基于刷脸终端的信息安全管理方法以及设备

权利要求书

1.一种基于刷脸终端的信息安全管理方法，其特征在于，所述刷脸终端包括后端人脸管理平台和前端人脸终端，所述基于刷脸终端的信息安全管理方法，包括：

所述后端人脸管理平台导入人脸图片；

所述后端人脸管理平台提取所述导入的人脸图片的人脸特征值；

所述后端人脸管理平台存储所述提取的人脸特征值；

所述后端人脸管理平台下发所述存储的人脸特征值到所述前端人脸终端；

所述前端人脸终端接收所述下发的人脸特征值，对所述接收的人脸特征值进行检验和入库人脸特征值库。

2.如权利要求1所述的基于刷脸终端的信息安全管理方法，其特征在于，所述后端人脸管理平台提取所述导入的人脸图片的人脸特征值，包括：

所述后端人脸管理平台采用基于卷积神经网络的深度学习人脸算法，提取所述导入的人脸图片的人脸特征值。

3.如权利要求2所述的基于刷脸终端的信息安全管理方法，其特征在于，所述后端人脸管理平台采用基于卷积神经网络的深度学习人脸算法，提取所述导入的人脸图片的人脸特征值，包括：

所述后端人脸管理平台采用整合端到端卷积神经网络浅层特征与深层特征的基于卷积神经网络的深度学习人脸算法，提取所述导入的人脸图片的人脸特征值。

4.如权利要求1所述的基于刷脸终端的信息安全管理方法，其特征在于，在所述前端人脸终端接收所述下发的人脸特征值，对所述接收的人脸特征值进行检验和入库之后，还包括：

所述刷脸终端还包括人脸门禁设备，所述人脸门禁设备在采集到人脸图片时，通过所述后端人脸管理平台提取所述采集到的人脸图片的人脸特征值，并将所述通过所述后端人脸管理平台提取的人脸特征值与所述人脸特征值库中的人脸特征值进行实时对比校验，对比校验通过则开门。

5.一种刷脸终端，其特征在于，包括：

后台人脸管理平台和前端人脸终端；

所述后台人脸管理平台，用于导入人脸图片，和提取所述导入的人脸图片的人脸特征值，和存储所述提取的人脸特征值，以及下发所述存储的人脸特征值到所述前端人脸终端；

所述前端人脸终端，用于接收所述下发的人脸特征值，对所述接收的人脸特征值进行检验和入库人脸特征值库。

6.如权利要求5所述的刷脸终端，其特征在于，所述后台人脸管理平台，具体用于：

采用基于卷积神经网络的深度学习人脸算法，提取所述导入的人脸图片的人脸特征值。

7.如权利要求5所述的刷脸终端，其特征在于，所述后台人脸管理平台，具体用于：

采用整合端到端卷积神经网络浅层特征与深层特征的基于卷积神经网络的深度学习人脸算法，提取所述导入的人脸图片的人脸特征值。

8.如权利要求5所述的刷脸终端，其特征在于，所述刷脸终端，还包括：

人脸门禁设备；

所述人脸门禁设备，用于在采集到人脸图片时，通过所述后端人脸管理平台提取所述采集到的人脸图片的人脸特征值，并将所述通过所述后端人脸管理平台提取的人脸特征值与所述人脸特征值库中的人脸特征值进行实时对比校验，对比校验通过则开门。

9.一种刷脸设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一项所述的基于刷脸终端的信息安全管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的基于刷脸终端的信息安全管理方法。