[发明专利]一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统

说明书

本发明公开了一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统，所述系统由基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境油气浓度传感器监测子系统组成；本发明有效解决了现有加油站油罐区环境监控系统没有根据加油站油罐区环境油气浓度变化的非线性、大滞后和变化复杂等特点，对加油站油罐区环境油气浓度精确进行检测和传感器故障进行预警，从而提高预测加油站油气浓度精确性和鲁棒性问题。

技术领域

本发明涉及罐区油气环境自动化监测技术领域，具体涉及一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统。

背景技术

加油站油罐区环境主要存储着油品存储容器或者管道如果发生泄漏，就会产生易燃液体蒸汽，当蒸汽压较高时，就会产生燃烧爆炸的危险，而可燃液体具有流淌性，在常温下遇到火源就会起火燃烧，如果存储容器发生泄漏就会在流淌的过程中不断蒸发可燃蒸汽，一旦接触火源，哪怕是最微小的火花，都会引起燃烧。当存储罐发生泄漏，遇到火星，引发火灾，如果扑救措施不及时，就会引起一系列的连锁反应，造成更大的损失，产生连续性爆炸，产生冲击波力量巨大可以在瞬间摧毁设备和厂房，破坏力极强。汽车加油站油罐区环境是加油站涉及油品最多的区域，油品均属于易燃液体，发生火灾、爆炸事故的概率较大，而且一旦发生事故，后果相当严重。汽加油站油罐区环境发生火灾事故不仅对人及周围设备、设施产生危害，当蒸气浓度升高时，如达到汽油爆炸浓度极限时，将可能引发爆炸事故。如此则经济损失会更严重，社会影响会更强烈。因此在加油站油罐区环境的安全管理、应急管理方面还有大量工作要做。加油站油罐区环境发生池火灾是由于可燃液体泄漏到地面，遇到点火源形成的火灾。由于其氧气供应充足，所以燃烧比较完全。本发明的目的是提供一种基于物联网的多油气浓度传感器的油气浓度智能监测系统，该系统由基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境油气浓度传感器监测子系统组成，实现对加油站油罐区环境油气浓度进行精确检测和预测油气浓度传感器的工作状态，提高加油站油气浓度精确检测的可靠性和鲁棒性。

发明内容

本发明提供了一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统，本发明有效解决了现有加油站油罐区环境监控系统没有根据加油站油罐区环境油气浓度变化的非线性、大滞后和变化复杂等特点，对加油站油罐区环境油气浓度精确进行检测和传感器故障进行预警，从而提高预测加油站油气浓度精确性和鲁棒性问题。

本发明通过以下技术方案实现：

一种基于物联网的多油气浓度传感器的智能监测系统由基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台和加油站油罐区环境油气浓度传感器监测子系统组成，加油站油罐区环境油气浓度传感器监测子系统由多个参数检测单元、加油站油罐区环境多点油气浓度融合模型和多个基于GRNN神经网络传感器状态分类器组成，该系统实现对加油站油罐区环境多点油气浓度智能化检测、融合和对油气浓度传感器工作状态进行分类。

本发明进一步技术改进方案是：

所述基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台由检测节点和现场监控端组成，它们以自组织方式通过ZigBee通信模块CC2530构建成加油站油罐区环境参数采集与智能预测平台。检测节点分别由传感器组模块、单片机MSP430和ZigBee通信模块CC2530组成，传感器组模块负责检测加油站油罐区环境的温度、油气浓度、风速和烟雾等加油站油罐区环境参数，由单片机控制采样间隔并通过ZigBee通信模块CC2530发送给现场监控端；现场监控端由一台工业控制计算机组成，实现对检测节点检测加油站油罐区环境参数进行管理和对油气浓度传感器工作状态进行分类。基于ZigBee网络的加油站油罐区环境参数采集平台见图1所示。

本发明进一步技术改进方案是：