[发明专利]图像的处理方法、系统、计算设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910852977.9 申请日: 2019-09-10
公开(公告)号: CN112561914A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 唐喆 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 张爱;刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 系统 计算 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种图像的处理方法、系统、计算设备及存储介质,在本申请实施例中,将第一图像与第二图像输入至待训练模型中,获取第一图像与第二图像的位置差异数据以及目标对象,目标对象具有第一图像以及第二图像的图像特征;第一图像作为参考图像,第二图像作为待校准图像,根据目标对象以及位置差异数据,对待训练模型进行训练,使得训练后的一个完整模型就可以对多模态图像进行目标对象的分割处理,相比通过不同模型对多模态图像分别进行获取位置差异数据以及目标对象,从而实现通过多个模型对多模态图像进行目标对象的分割处理而言,减少了处理获取位置差异数据以及目标对象的总时间,提升了图像分割处理总速度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像的处理方法、系统、计算设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展,计算机视觉得到了很好的发展,计算机视觉使得机器能够“看”事物,甚至观看包括人类无法看到的事物。特别是对于图像处理而言,在进行图像处理前,由于人们往往是对图像中某部分感兴趣,所以需要将感兴趣的这部分进行图像处理。但是对于多个种类的图像而言,在进行图像处理时,处理效率以及处理稳定性较差。

发明内容

本申请的多个方面提供一种图像的处理方法、系统、计算设备及存储介质,用以提高从多种模态图像中分割目标对象的处理效率以及处理稳定性。

本申请实施例提供一种图像的处理方法,包括:获取第一图像和第二图像,所述第一图像作为参考图像,所述第二图像作为待校准图像,所述第一图像和所述第二图像为针对同一目标对象的不同图像;将所述第一图像与所述第二图像输入至待训练模型中,获取第一图像与第二图像的位置差异数据以及所述目标对象,获取到的所述目标对象具有所述第一图像以及所述第二图像的图像特征;根据所述目标对象以及位置差异数据,对所述待训练模型进行训练。

本申请实施例还提供一种图像的处理方法,包括:获取第一图像和第二图像,所述第一图像作为参考图像,所述第二图像作为待校准图像,所述第一图像和所述第二图像为针对同一目标对象的不同图像;将所述第一图像与所述第二图像输入至图像处理模型中,获取所述目标对象,获取到的所述目标对象具有所述第一图像以及所述第二图像的图像特征。

本申请实施例还提供一种图像的处理系统,包括:第一设备以及第二设备;所述第一设备,获取第一图像和第二图像,所述第一图像作为参考图像,所述第二图像作为待校准图像,所述第一图像和所述第二图像为针对同一目标对象的不同图像;将所述第一图像以及所述第二图像发送至所述第二设备;所述第二设备,将所述第一图像与所述第二图像输入至图像处理模型中,获取所述目标对象,获取到的所述目标对象具有所述第一图像以及所述第二图像的图像特征;将所述目标对象发送至所述第一设备。

本申请实施例还提供一种图像的处理方法,包括:获取第一图像和第二图像,所述第一图像作为参考图像,所述第二图像作为待校准图像,所述第一图像和所述第二图像为针对同一目标对象的不同图像;将所述第一图像与所述第二图像输入至待训练模型中,通过待训练模型中第一子模型,获取第一图像与第二图像的位置差异数据,通过位置差异数据以及待训练模型中第二子模型获取所述目标对象,获取到的所述目标对象具有所述第一图像以及所述第二图像的图像特征,所述第一子模型与第二子模型的训练参数相同;根据所述目标对象以及位置差异数据,对所述训练参数进行训练,从而对待训练模型进行训练。

本申请实施例还提供一种图像的处理方法,包括:获取第一医学图像和第二医学图像,所述第一医学图像和所述第二医学图像为针对同一异常区域的不同模态图像;将所述第一医学图像与所述第二医学图像输入至图像处理模型中,获取拼接所述第一医学图像和所述第二医学图像中的异常区域,获取到的所述异常区域具有所述第一医学图像以及所述第二医学图像的图像特征;提供所述异常区域的图像,所述第一医学图像作为参考图像,所述第二医学图像作为待校准图像。

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