[发明专利]车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收终端发送的车辆销售量预测请求，车辆销售量预测请求携带有预测时间、预测车型及预测地区；将预测时间、预测车型及预测地区输入至预先训练的车辆销售量预测模型中，以通过车辆销售量预测模型获取与预测地区和预测车型对应的历史预测车型销售数据，并基于历史预测车型销售数据得到与预测时间对应的初始预测销售量；将预测车型输入至相似模型中，以通过相似模型得到与预测车型对应的相似车型；根据相似车型对应的历史相似车型销售数据得到预测车型的初始预测销售量控制指标；通过控制指标对初始预测销售量进行调整得到车辆预测销售量。采用本方法能够提高预测效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的而提高，汽车工业已经成为拉动国民经济的重要力量之一，甚至为加快城市进程等都做出了巨大贡献。在品牌众多的汽车行业，市场竞争激烈，对于车辆生产厂家和销售商家来说，预测未来一段时间的车辆销售情况，对于市场营销策略、企业资源分配以及战略规划有重要意义。

然而，目前在获取到车辆的历史销售数据后，利用计算机对历史销售数据进行统计，来得到未来的车辆销售量数据，例如，计算机在每次需要预测未来销售量数据时，则均需要消费大量的计算机资源来对历史销售量数据进行统计，进而得到未来的车辆销售量数据，导致预测效率慢，且占用了大量的计算机资源。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测效率的车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种车辆销售量预测方法，所述方法包括：

接收终端发送的车辆销售量预测请求，所述车辆销售量预测请求携带有预测时间、预测车型以及预测地区；

将所述预测时间、预测车型以及预测地区输入至预先训练得到的车辆销售量预测模型中，以通过所述车辆销售量预测模型获取与所述预测地区和预测车型对应的历史预测车型销售数据，并基于所述历史预测车型销售数据得到与预测时间对应的初始预测销售量；

将所述预测车型输入至相似模型中，以通过所述相似模型得到与所述预测车型对应的相似车型；

根据所述相似车型对应的历史相似车型销售数据得到所述预测车型的初始预测销售量控制指标；

通过所述控制指标对所述初始预测销售量进行调整得到车辆预测销售量。

上述车辆销售量预测方法，在接收到终端发送的车辆销售量预测请求之后，首先通过车辆销售量预测模型进行预测得到初始预测销售量，然后基于相似模型提取到相似车型，并根据相似车型的历史相似车型销售数据得到预测车型的初始预测销售量控制指标，通过该指标来对初始预测销售量进行调整，整个过程不需要消费大量的计算机资源来对历史销售量数据进行统计，即可以得到准确的车辆预测销售量，提高了预测效率，减少了资源占用率。

在其中一个实施例中，所述根据所述相似车型对应的历史相似车型销售数据得到所述预测车型的初始预测销售量控制指标，包括：

从所述相似车型对应的历史相似车型销售数据中提取预设销售峰值时间对应的初始销售数据；

根据各个所述相似车型的所述初始销售数据计算得到相似车型的销售量浮动值；

计算所述销售量浮动值的统计值作为所述预测车型的初始预测销售量控制指标。

上述实施例中，通过相似车型的历史相似车型销售数据中提取预设销售峰值时间对应的初始销售数据计算得到，在预设销售峰值时间时相似车型的销售量浮动值，并可以根据各个相似车型的销售量浮动值的统计量，例如均值或中位数来作为初始预测销售量控制指标，从而提高了该指标的准确性，进而保证了车辆预测销售量的准确性。