[发明专利]一种用于样本数据的处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用于样本数据的处理方法，其特征在于，所述方法，包括：

获取多个样本数据，其中，所述样本数据基于使用指定应用产品的账户的数据而生成；

从所述多个样本数据中，确定第一测试账户组和第二测试账户组；

分别获取预设测试时长内，所述第一测试账户组中各个第一账户的行为数据和第二测试账户组中各个第二账户的行为数据，其中，所述第一测试账户组中各个第一账户的行为数据包含：使用未包含待测试功能的应用产品过程中产生的第一行为数据；所述第二测试账户组中各个第二账户的行为数据包含：使用包含待测试功能的应用产品过程中产生的第二行为数据；

基于所述第一行为数据和第二行为数据，检测在预设测试时长内，第一测试账户组中的账户行为与第二测试账户组中的账户行为，是否具有平行趋势；

如果具有平行趋势，则基于所述第一行为数据和第二行为数据，获取第一测试账户组中的账户行为与第二测试账户组中的账户行为之间的行为差异信息，基于所述行为差异信息生成所述指定应用产品的待测试功能的测试结果信息。

2.根据权利要求1所述的用于样本数据的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一行为数据和第二行为数据，检测在预设测试时长内，第一测试账户组中的账户行为与第二测试账户组中的账户行为，是否具有平行趋势的步骤，包括：

基于所述第一行为数据、参考行为数据和第二行为数据，检测在预设测试时长内，第一测试账户组中的账户行为与第二测试账户组中的账户行为，是否具有平行趋势，其中，所述参考行为数据为在预设测试时长中前第一时间段中，使用未包含待上线功能的所述指定网络应用产品过程中产生的行为数据；

所述如果具有平行趋势，则基于所述第一行为数据和第二行为数据，获取第一测试账户组中的账户行为与第二测试账户组中的账户行为之间的行为差异信息，基于所述行为差异信息生成所述指定应用产品的待测试功能的测试结果信息的步骤，包括：

如果具有平行趋势，则基于所述第一行为数据、参考行为数据和第二行为数据，采用双差分算法，计算获取第一测试账户组中的账户行为与第二测试账户组中的账户行为之间的行为差异信息，基于所述行为差异信息生成所述指定应用产品的待测试功能的测试结果信息。

3.根据权利要求2所述的用于样本数据的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一行为数据、参考行为数据和第二行为数据，检测在预设测试时长内，第一测试账户组中的账户行为与第二测试账户组中的账户行为，是否具有平行趋势的步骤，包括：

基于所述第一行为数据、参考行为数据和第二行为数据，利用预设的公式：y＝α+β*Treatment+α_-n*T_-n+...+α_-2*T_-2+α₀*T₀+α₁*T₁+...+α_n*T_n+γ_-n*D_-n+...+γ_-2*D_-2+γ₀*D₀+...+γ_n*D_n，计算出γ_n；

其中，α为所述第一测试账户组在基准时间的行为数据；α_n为第一测试账户组在第n天的行为数据与在基准时间的行为数据之间的差值；β为第二测试账户组在基准时间的行为数据与第一测试账户组在基准时间的行为数据之间的差值；T_n表示第n天；γ_n为第二测试账户组在第n天的行为数据与在基准时间的行为数据的差值，与第一测试账户组在测试的第n天的行为数据与在基准时间的行为数据的差值之间的差值；D_n为T_n*Treatment；Treatment＝0表示第一测试账户组，Treatment＝1表示第二测试账户组，y为行为数据，所述基准时间为使用包含待上线功能的所述指定网络应用产品的前一天；

如果在预设测试时长中前第一时间段中γ_n均小于预设的阈值，则在所述预设测试时长内所述第一测试账户组和所述第二测试账户组中的账户行为具有平行趋势。