[发明专利]一种人脸识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法及系统，属于计算机技术领域。该人脸识别方法包括以下步骤：首先，对采集的待识别图像进行人脸检测，获取待识别图像中的人脸区域；接着，对人脸区域进行对齐处理，并提取人脸特征，得到人脸特征集合A；同时，对人脸图像A进行水平翻转后，再提取一次人脸特征，得到人脸特征集合B；然后，将人脸特征集合A与人脸特征集合B进行合成处理，并合成后的人脸特征集合C与预存的人脸特征进行比对，便可完成人脸识别。本发明通过将对齐后的人脸图像进行水平翻转处理后，再提取一次人脸特征，并将两次提取的人脸特征合成一个更全面的特征集合，可以大大提高人脸识别的稳定性、成功率和准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体是一种人脸识别方法及系统。

背景技术

人脸识别，是一种基于人的面部特征进行身份验证的方法。传统的人脸识别方法通常包括人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取以及人脸特征比对等步骤。

然而，人脸识别在实际的应用中，由于光线、人脸姿态的多样化以及物体遮挡等因素的影响，传统的人脸识别方法存在识别不够稳定、识别成功率不够高以及容易出现错误识别等问题，因此，目前急需对传统的人脸识别方法进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸识别方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种人脸识别方法，包括以下步骤：

对采集的待识别图像进行人脸检测，获取待识别图像中的人脸区域；

对人脸区域进行对齐处理，得到人脸图像A；

提取人脸图像A中的人脸特征，得到人脸特征集合A；

对人脸图像A进行水平翻转处理，得到人脸图像B；

提取人脸图像B中的人脸特征，得到人脸特征集合B；

将人脸特征集合A与人脸特征集合B进行合成处理，得到人脸特征集合C；

将人脸特征集合C与预存的人脸特征进行比对，判断二者的相似度。

本发明实施例采用的一种优选方案，所述的步骤中，先对采集的待识别图像依次进行图像灰度化处理、图像缩放处理以及直方图均衡化处理后，再对处理后的待识别图像进行人脸检测，获取待识别图像中的人脸区域。

本发明实施例采用的另一种优选方案，所述的待识别图像为静态图像或动态图像。

本发明实施例采用的另一种优选方案，所述的步骤中，对人脸区域进行对齐处理的方法包括以下步骤：

获取人脸区域中的人脸特征点，并采集人脸特征点周围的纹理信息；

根据采集的纹理信息，获取与人脸特征点相匹配的匹配特征点；

根据人脸特征点与匹配特征点的相对位置关系，对人脸区域进行旋转、缩放和平移处理，得到人脸图像A。

本发明实施例还提供了一种人脸识别系统，其包括：

人脸检测单元，用于对采集的待识别图像进行人脸检测，获取待识别图像中的人脸区域；

人脸对齐单元，用于对人脸区域进行对齐处理，得到人脸图像A；

第一特征提取单元，用于提取人脸图像A中的人脸特征，得到人脸特征集合A；

人脸翻转单元，用于对人脸图像A行水平翻转处理，得到人脸图像B；

第二特征提取单元，用于提取人脸图像B中的人脸特征，得到人脸特征集合B；