[发明专利]基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法有效
申请号: | 201910846682.0 | 申请日: | 2019-09-09 |
公开(公告)号: | CN110543402B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 程永新;孙玉颖 | 申请(专利权)人: | 上海新炬网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 袁亚军 |
地址: | 201707 上海市青浦区外青*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 weblogic 中间件 核心 参数 自动 监控 动态 调整 方法 | ||
本发明公开了一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法,包括如下步骤:S1:云化虚拟服务器集群自动采集WebLogic中间件核心参数,在发现异常参数时进行动态调整;S2:本地数据库服务器存储云虚拟服务器中采集的WebLogic核心参数;S3:本地数据库服务器扫描核心参数,并将需要告警的问题数据的数据信息发送到远程告警服务器;S4:远程告警服务器发送告警信息到短信网关,由短信网关下发至告警终端。本发明通过脚本以及WLST接口,实现快速、连续对WebLogic中间件运行数据的采集,实现对WebLogic中间件的关键核心运行状态数据的监控和告警,同时在出现故障时,动态的调整相关参数来暂时缓解系统压力,降低维护人员工作量和维护成本。
技术领域
本发明涉及一种参数处理方法,尤其涉及一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法。
背景技术
在移动通信行业中,中间件有开源的产品,也有商业化的产品,中间件运行维护工作从最初非专业的手工中间件维护,到现在专业化的自动化的中间件维护,从小渠道几套、十几套中间件服务器,到现在的一千多套中间件。业务复杂程度的增加,中间件数量的增长,中间件的维护如果单纯靠人工,已经变得根本不可能;例如,登录一台中间件的管理后台进行巡检,以2分钟巡检一套为限,假设某业务渠道中间件为672套,就需要超过22个小时进行一轮的巡检。显然,人工巡检、发现故障然后进行故障数据采集,人工已经无法完成工作。连续性的去监控就更加的不可能了。因此,构建一种全流程、高性能、高可用的中间件监控方法,就显得至关重要。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法,实现WebLogic中间件的自动监控。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于WebLogic中间件核心参数的自动监控和动态调整方法,包括如下步骤:S1:云化虚拟服务器集群自动采集WebLogic中间件核心参数,在发现异常参数时进行动态调整;S2:本地数据库服务器存储云虚拟服务器中采集的WebLogic核心参数;S3:本地数据库服务器扫描核心参数,并将需要告警的问题数据的数据信息发送到远程告警服务器;S4:远程告警服务器根据接收的数据信息发送告警信息到短信网关,再由短信网关下发至告警终端。
进一步的,所述WebLogic中间件核心参数包括性能参数和状态数据,所述性能参数包括参数的初始值、运行值和阈值;所述状态数据包括WebLogic进程的健康状态、JDBC连接池的相关数据和应用进程的堆内存数据,所述JDBC连接池的相关数据包括:初始化连接数、最大连接数、数据源名称、当前连接数、最大等待连接数和泄露连接数,所述应用进程的堆内存数据包括:初始化堆内存、最大堆内存和当前空闲堆内存。
进一步的,所述步骤S1具体包括:S11:在云化虚拟服务器集群的各个云化虚拟服务器上部署python脚本,并通过python脚本自动采集WebLogic中间件核心参数;S12:python脚本判断当前获取的JDBC连接池的相关数据是否在正常范围内,在JDBC连接池的当前连接数不正常时,则自动抓取对应用户进程的线程堆栈信息,并自动打包推送到FTP文件服务器保存;S13:python脚本判断JDBC连接池的当前连接数超过最大连接数时,动态调整参数动态增加WebLogic数据源最大连接数的配置。
进一步的,所述步骤S11具体包括python脚本通过WebLogic的WLST接口和T3协议,定时连接到WebLogic的管理后台,并从管理后台开放的数据接口中获取WebLogic运行的核心参数。
进一步的,所述WebLogic管理后台设置有用户名和密码,所述用户名和密码被加密,并生成加密文件;所述python脚本加载加密文件,通过WLST接口登录到WebLogic管理后台。
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