[发明专利]一种交易数据的关联推荐系统在审
申请号: | 201910846496.7 | 申请日: | 2019-09-04 |
公开(公告)号: | CN110647682A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 汤寒林 | 申请(专利权)人: | 华东江苏大数据交易中心股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q40/04 |
代理公司: | 31272 上海申新律师事务所 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 224000 江苏省盐城市城*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关联规则 历史交易数据 关联数据 获取请求 交易数据 请求生成模块 实时监控模块 数据获取模块 指令生成模块 关联 处理模块 获取目标 配置参数 生成模块 实时监测 实时交易 数据集合 数据交易 推荐系统 应用过程 脚本 | ||
本发明提供一种交易数据的关联推荐系统,属于数据交易领域,包括指令生成模块;请求生成模块,用于获取当前用户进行实时交易操作产生的当前交易数据生成关联数据获取请求;关联规则生成模块,将所述关联数据获取请求作为配置参数生成关联规则;数据获取模块,用于历史交易数据;处理模块,基于关联规则从所述历史交易数据中获取目标数据集合;实时监控模块,用于对所述关联规则的执行脚本在应用过程中的执行情况进行实时监测并根据执行结果进行相应的处理,以确保规则完全执行。本发明的有益效果:提高关联推荐的准确性。
技术领域
本发明涉及数据交易技术领域,尤其涉及一种交易数据的关联推荐系统。
背景技术
商品交易和大数据交易产生大量交易数据,对呈爆炸式增长的交易数据进行筛选,在海量数据中,利用推荐系统根据用户的偏向性,主动推荐与用户可能需求一直的关联交易数据,能够大大提高用户的数据获取效率。
交易系统的交易操作持续进行,其不断产生新的交易数据,需要不断修改针对每个请求方的关联推荐策略,导致现有的推荐系统准确度和效率都比较低。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明涉及一种交易数据的关联推荐系统。
本发明采用如下技术方案:
一种交易数据的关联推荐系统,包括;
请求生成模块,用于获取当前用户进行实时交易操作产生的当前交易数据,根据所述当前交易数据生成关联数据获取请求,所述关联数据获取请求包括所述当前用户偏向信息、所述交易的交易类型以及从所述交易数据中提取的交易特征集合;
关联规则生成模块,连接所述请求生成模块,用于获取所述关联数据获取请求,将所述关联数据获取请求作为配置参数并按照所述关联推荐系统支持的规则引擎所对应的语法进行配置后生成执行脚本,基于所述执行脚本生成相应的关联规则;
数据获取模块,用于获取历史用户进行历史交易操作产生的历史交易数据;
处理模块,连接所述关联规则生成模块和所述数据获取模块,用于获取所述关联规则,并基于所述关联规则从所述历史交易数据中获取目标数据集合;
实时监控模块,连接所述处理模块,用于对所述关联规则的执行脚本在应用过程中的执行情况进行实时监测并根据执行结果进行相应的处理,以确保规则完全执行。
优选的,所述关联推荐系统还包括:
更新模块,连接所述请求生成模块和所述数据获取模块,用于在接收到所述当前用户通过所述请求生成模块发送的不同采集指令时,获取与所述当前用户的所述实时交易操作同步进行的其他用户的同步实时操作产生的同步交易数据,并将所述同步交易数据发送至所述数据获取模块作为所述历史交易数据进行存储。
优选的,所述关联推荐系统还包括:
云存储模块,设置于一云平台,连接所述请求生成模块、所述关联规则生成模块、所述数据获取模块、所述处理模块、所述更新模块以及所述实时监控模块,用于备份所述关联推荐系统所有模块在运行时产生的所述数据。
优选的,所述关联规则生成模块具有第一数据库和第二数据库,所述第一数据库用于存储历史生成的所述关联规则,所述第二数据库用于存储当前生成的所述关联规则。
优选的,所述关联规则生成模块还用于在根据所述关联数据获取请求生成所述执行脚本前,在所述第一数据库检索是否存在对应所述关联数据获取请求的历史生成的所述关联规则,并在检索结果为是时,停止生成所述执行脚本,并从所述第一数据库获取该关联规则发送到所述第二数据库作为对应所述关联数据获取请求的所述关联规则。
优选的,所述关联规则生成模块具有一查询接口,用于提供给所述当前用户查询所述关联规则。
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