[发明专利]一种物流业务趋势评估方法、计算机存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种物流业务趋势评估方法，其特征在于，包括：

获取物流业务在预设时间段内每日的发车次数和发车金额；

确定影响所述发车次数的第一预设数量个次数影响值，并确定影响所述发车金额的第二预设数量个金额影响值；

根据所述次数影响值以及所述金额影响值评估所述物流业务趋势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定影响所述发车次数的第一预设数量个次数影响值，包括：

将所述预设时间段分为第一子时间段和第二子时间段，所述第一子时间段早于第二子时间段；

将获取的发车次数分为属于所述第一子时间段的第一发车次数和属于所述第二子时间段的第二发车次数；

根据所述第一发车次数，以月为单位统计每月的第一发车次数；

根据所述第二发车次数，以月为单位统计每月的第二发车次数；

将获取的发车次数，以月为单位统计每月的第三发车次数；

将获取的发车次数，以周为单位统计每周的第四发车次数；

根据所述第一发车次数，第二发车次数，第三发车次数和第四发车次数确定次数影响特征；所述次数影响特征包括：次数总环比特征，各月次数环比特征，各周次数环比特征，次数月均环比特征，次数周均环比特征，各月次数同比特征，次数月均同比特征，次数复核增长率，次数逆序数；

通过预先训练好的次数随机森林模型，从所述次数影响特征中选择第一预设数量个次数影响值；

其中，所述次数影响特征数量大于等于所述第一预设数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一发车次数，第二发车次数，第三发车次数和第四发车次数确定次数影响特征，包括：

根据每月的第一发车次数确定第一月均发车次数，根据每月的第二发车次数确定第二月均发车次数；根据所述第一月均发车次数和所述第二月均发车次数计算次数总环比特征；

根据所述第三发车次数计算，距当前时间最近的第三预设数量个月的次数环比特征；所述第三预设数量为整数，且所述第三预设数量大于等于1，小于等于所述预设时间段所包括的月总数；

根据所述第四发车次数计算，距当前时间最近的第四预设数量个周的次数环比特征；所述第四预设数量为整数，且所述第四预设数量大于等于1，小于等于所述预设时间段所包括的周总数；

将各月次数环比特征的均值确定为次数月均环比特征；

将各周次数环比特征的均值确定为次数周均环比特征；

根据所述第三发车次数计算各月次数同比特征；

将各月次数同比特征的均值确定为次数月均同比特征；

确定距当前时间最近月份的第三发车次数和距当前时间最远月份的第三发车次数，根据距当前时间最近月份的第三发车次数和距当前时间最远月份的第三发车次数计算次数复核增长率；

根据每周的第四发车次数，确定每周的发车次数均值，并按时间前后形成发车次数均值序列；根据发车次数均值序列确定逆序总数A，根据A计算次数逆序数。