[发明专利]一种推荐方法、计算机存储介质及电子设备

说明书

一种推荐方法、计算机存储介质及电子设备，包括：获取已存储的各用户的第一用户画像以及待推荐用户的第二用户画像；用户画像包括分类；确定每个第一用户画像中各类的第一权重和第二用户画像中各类的第二权重；根据第一权重和第二权重，在所有第一用户画像中，确定与第二用户画像最相似的第一用户画像；向待推荐用户推荐最相似的第一用户画像对应的用户。本方案确定每个第一用户画像中各类的第一权重和第二用户画像中各类的第二权重，进而根据权重确定相似用户，由于每次权重会重新计算，因此计算得到的权重更加符合已存储用户和待推荐用户当前的实际情况，根据该权重得到的相似用户业与待推荐用户更加相似，提升推荐准确性。

技术领域

本申请涉及移动通信技术，具体地，涉及一种推荐方法、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

近年来物流业竞争日趋激烈，物流业最大难题在于车货撮合，撮合成功率的提升很大成度上依赖于车货双方的人脉关系。物流人需要不断去进行陌生人社交来结识与自身需求相互契合的物流人，以此来挖掘潜在的商业机会。

传统的线下社交，社交机会很少，效率低下。很多线上物流平台也会推出一些推荐用户的功能。但是这些功能一般依据用户在其平台中发布的需求来查询其他曾经发布了契合的需求的用户来进行推荐。这种推荐方式虽然直接，存在一些缺陷：

1.推荐形成的逻辑比较单一，人与人社交本身给予很多复杂因素而产生的，无法体现出用户在本身工作需求之外的社交需求

2.物流需求往往具有一定时效性，随着用户的工作岗位、流程、环境的变化过往发布的需求就无法符合其当下的社交属性。

所以，此类推荐的准确性较低。

发明内容

本申请实施例中提供了一种推荐方法、计算机存储介质及电子设备，以解决上述技术问题。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种推荐方法，包括：

获取已存储的各用户的第一用户画像以及待推荐用户的第二用户画像；所述用户画像包括分类；

确定每个第一用户画像中各类的第一权重和第二用户画像中各类的第二权重；

根据所述第一权重和第二权重，在所有第一用户画像中，确定与所述第二用户画像最相似的第一用户画像；

向所述待推荐用户推荐最相似的第一用户画像对应的用户。

可选地，用户画像的分类包括：基本属性类，公司属性类，兴趣爱好类，历史业务信息类，用户行为信息类；

基本属性类，公司属性类，兴趣爱好类，历史业务信息类，用户行为信息类均具有初始权重以及初始权重的最近更新日期；

所述基本属性类的初始权重为3，所述公司属性类的初始权重为2，所述兴趣爱好类的初始权重为2，所述历史业务信息类的初始权重为2，所述用户行为信息类的初始权重为1。

可选地，所述基本属性类至少包括如下属性的一种或多种：年龄，从业年龄，手机号码所在地；

所述公司属性至少包括如下属性的一种或多种：公司业务范围，公司规模，公司业务所在省份，公司合作伙伴；

兴趣爱好类至少包括如下属性的一种或多种：个人兴趣点，关心的行业分类，关心的业务分类，关心的职业分类；

历史业务信息类至少包括如下属性的一种或多种：业务类型，业务发生时间，业务发生地点；

用户行为信息类至少包括如下属性的一种或多种：登录地点，历史添加推荐偏好。

可选地，确定每个第一用户画像中各类的第一权重，包括：

对于任一第一用户画像；