[发明专利]用户对象筛选方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910843994.6 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110633416A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 吴桐 申请(专利权)人: 香港乐蜜有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/02
代理公司: 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 石茵汀
地址: 中国香港干诺道中*** 国省代码: 中国香港;HK
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摘要:
搜索关键词: 用户对象 筛选 复合规则 基础规则 筛选器 规则模型 筛选指标 组合关系 电子设备 工作效率 活动规则 人工操作 时间成本 用户产品 运营效率 组合基础 准确率 出错 配置
【说明书】:

发明提出一种用户对象筛选方法、装置和电子设备,其中,方法包括:获取选定的基础规则模型,以及基础规则模型之间的组合关系,根据组合关系组合基础规则模型,得到复合规则模型,根据设定的筛选指标,配置复合规则模型中相应的基础规则模型,得到筛选器,采用筛选器筛选用户对象,得到符合筛选指标的用户对象。本发明通过规则模型的组合搭建,构造出复合规则模型的筛选器,以满足各种复杂多样的活动规则需求,筛选出符合规则及指标的用户对象,提高筛选效率和筛选的准确率,进而提高了产品运营效率及用户产品体验,解决现有技术中通过人工操作筛选用户对象导致时间成本高,工作效率低,且易出错的技术问题。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种用户对象筛选方法、装置和电子设备。

背景技术

活动奖励发放,是APP应用中十分常见的活动运营需求(例如:游戏排名奖励、充值奖励、连续登录奖励等),根据活动奖励规则,给获奖用户发放相应奖励。

实际应用中,由于活动奖励规则的复杂多样,奖励发放的方式也不尽相同,目前是通过运营人员依据奖励规则,对从大量的用户对象中筛选出最终获奖的用户对象,并发放相应奖励,其过程繁琐、冗余、且重复性高,导致人工操作时间成本高、工作效率低,影响产品运营效率及用户产品体验。此外,当奖励发放数量规模较大时,不可避免会出现人工失误,造成不必要的经济损失。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种用户对象筛选方法,通过规则模型的组合搭建,构造出复合规则模型的筛选器,以满足各种复杂多样的活动需求,筛选出符合筛选条件的用户对象,解决了现有技术中通过人工进行用户对象筛选,导致人工成本高,效率较低,且出错率高的技术问题。

本发明的第二个目的在于提出一种用户对象筛选装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种用户对象筛选方法,包括:

获取选定的基础规则模型,以及所述基础规则模型之间的组合关系;其中,所述基础规则模型用于指示用户对象的筛选逻辑;

根据所述组合关系组合所述基础规则模型,得到复合规则模型;

根据设定的筛选指标,配置所述复合规则模型中相应的基础规则模型,得到筛选器;

采用所述筛选器筛选用户对象,得到符合所述筛选指标的用户对象。

可选地,作为第一方面的第一种可能的实现方式,所述筛选指标包括用户信息项和阈值;

所述根据设定的筛选指标,配置所述复合规则模型中相应的基础规则模型,得到筛选器,包括:

根据所述用户信息项和阈值,配置相应的基础规则模型,以使所述基础规则模型根据所述用户对象相应的用户信息项,采用设定的筛选逻辑筛选符合所述阈值的用户对象。

可选地,作为第一方面的第二种可能的实现方式,所述采用所述筛选器筛选用户对象,得到符合所述筛选指标的用户对象之后,还包括:

对符合所述筛选指标的用户对象添加奖励标记;

根据奖励信息,对添加有奖励标记的用户对象发放对应的奖励内容。

可选地,作为第一方面的第三种可能的实现方式,所述规则模型包括:排序模型、条件模型和档位分级模型中的至少一个或多个组合;

其中,所述排序模型,用于基于排序筛选;

所述条件模型,用于基于筛选条件筛选;

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