[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

由至少一个处理器接收针对用户集合的数据处理请求；

由所述至少一个处理器根据所述用户集合在第一时间段集合内的出席率执行所述用户集合在所述第一时间段集合内的第一出席率信息计算，所述第一时间段集合包括多个单位时间段，所述第一出席率信息包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的出席率；

由所述至少一个处理器基于第一预测模型，根据所述第一出席率信息执行所述用户集合在待预测时间段内的第一出席率计算，所述第一预测模型根据第一样本集合预先训练获得，所述第一样本集合包括所述用户集合在多个历史单位时间段内的出席率；

由所述至少一个处理器根据所述用户集合在所述第一时间段集合内的应出席数量执行所述用户集合在所述第一时间段集合内的第一出席数量信息计算，所述第一出席数量信息包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的应出席数量；

由所述至少一个处理器基于第二预测模型，根据所述第一出席数量信息执行所述用户集合在所述待预测时间段内的第一应出席数量计算，所述第二预测模型根据第二样本集合预先训练获得，所述第二样本集合包括所述用户集合在多个历史单位时间段内的应出席数量；

由所述至少一个处理器根据所述第一出席率和所述第一应出席数量执行在所述待预测时间段内应分配给所述用户集合的资源的第一数量计算；

由所述至少一个处理器根据所述用户集合在第二时间段集合内的出席率执行所述用户集合在所述第二时间段集合内的第二出席率信息计算，所述第二时间段集合包括多个单位时间段，所述第二出席率信息包括所述用户集合在所述第二时间段集合内的出席率；

响应于获取到所述第二出席率信息，由所述至少一个处理器基于更新后的所述第一预测模型执行所述用户集合在所述待预测时间段内的第二出席率计算，所述更新后的第一预测模型根据第三样本集合更新获得，所述第三样本集合包括所述用户集合在至少一个历史单位时间段内的出席率；

由所述至少一个处理器根据所述用户集合在所述第二时间段集合内的应出席数量执行所述用户集合在所述第二时间段集合内的第二出席数量信息计算，所述第二时间段集合包括多个单位时间段，所述第二出席数量信息包括所述用户集合在所述第二时间段集合内的应出席数量；

响应于获取到所述第二出席数量信息，由所述至少一个处理器基于更新后的所述第二预测模型执行所述用户集合在所述待预测时间段内的第二应出席数量计算，所述更新后的第二预测模型根据第四样本集合更新获得，所述第四样本集合包括所述用户集合在至少一个历史单位时间段内的应出席数量；

由所述至少一个处理器根据所述第二出席率和所述第二应出席数量执行在所述待预测时间段内应分配给所述用户集合的所述资源的第二数量计算；

由所述至少一个处理器根据所述第一数量和所述第二数量执行在所述待预测时间段内应分配给所述用户集合的所述资源的估计数量计算；

其中，所述由所述至少一个处理器根据所述第一出席率和所述第一应出席数量执行在所述待预测时间段内应分配给所述用户集合的资源的第一数量计算包括：

由所述至少一个处理器执行所述第一出席率、第一应出席数量以及预定系数的乘积计算，并将所述乘积确定为所述第一数量，所述预定系数表征用户数量与资源数量的对应关系；

其中，所述第一预测模型在训练过程中的多组输入和输出分别根据所述第一样本集合中各样本子集合内各历史单位时间段内的出席率执行所述用户集合在对应的样本子集合内的出席率信息计算确定；

其中，所述第二样本集合中各历史单位时间段与所述第一样本集合中的各历史单位时间段一一对应，所述第三样本集合中的历史单位时间段均不属于第一样本集合；

其中，所述第一预测模型和所述第二预测模型为渐进梯度回归树模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一出席率信息还包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的出席率的最大值、最小值、平均值、方差、中位数中的至少一项；

所述第一出席数量信息还包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的应出席数量的最大值、最小值、平均值、方差、中位数中的至少一项。