[发明专利]一种基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910841520.8 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110675034A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 刘畅;胡克刚;李连全;唐海霞 申请(专利权)人: 河北省水利水电勘测设计研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06T17/05;G06F16/29
代理公司: 12101 天津市鼎和专利商标代理有限公司 代理人: 蒙建军
地址: 300250 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 监测设备 管控系统 监测系统 水体水质 底泥 连接管理系统 气象环境监测 生物监测系统 视频监控设备 视频监控系统 数据交换平台 网络存储设备 综合评价系统 工作流引擎 基础设施层 业务应用层 报表服务 底泥处理 感知系统 工艺设备 生态清淤 数据存储 水位流量 文件服务 系统管理 液位监控 应用服务 运维系统 运行监控 感知层 工控机 块数据 支撑层 清淤 交换机 三维 门户 工地 互联网 服务 监测 展示 统一
【权利要求书】:

1.一种基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统,其特征在于:由感知层、基础设施层、服务支撑层、业务应用层构成,其中:

所述业务应用层包括底泥监测系统、水体水质监测系统、工程运维系统、清淤过程中智慧管控系统、视频监控系统、生物监测系统、综合评价系统;

所述服务支撑层包括感知系统、连接管理系统、Web服务、报表服务、GIS服务、文件服务、统一的系统管理、门户展示、应用服务、工作流引擎、三维服务、运行监控模块;

所述基础设施层包含块数据平台、IoT平台、数据存储、数据交换平台、4G和/或有线互联网、工控机、交换机、网络存储设备;

所述感知层包括底泥监测设备、视频监控设备、水体水质监测设备、液位监控设备、气象环境监测设备、智慧工地监测设备、水位流量监测、底泥处理工艺设备;

所述感知层、基础设施层、服务支撑层、业务应用层依次进行数据交互。

2.根据权利要求1所述的基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统,其特征在于:所述生态清淤智慧管控系统预留CIM平台、物联网统一开放平台接口。

3.一种如权利要求2所述的基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统的方法,其特征在于:包括如下步骤:

对底泥、水质、生物三个项目进行全过程生命周期监控;

通过GIS构建底泥三维分布模型,对区域水体污染底泥的空间和属性信息显示、查询、分析和计算,为污染底泥疏浚工程土方量的估算和方案比较提供数据支撑。

4.根据权利要求3所述基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统的方法,其特征在于,在清淤前进行对底泥、水质、生物进行本底调查;清淤中在生态疏浚船工作时实现对底泥、水质进行监控;清淤后,采集底泥、水质、生物样品进行分析,与清淤前本底调查数据进行比对,建立清淤工程数据库,与地理信息系统相结合,实现对点位各类参数的查询,进行污染物的比较,以及污染物、生物量空间分布的可视化;同时利用地理信息系统和数学软件两种方法对底泥和水量进行计算;分析研究底泥污染物的二维平面分布、垂直方向分布规律;分析研究底泥微生物、底栖藻类、底栖动物、浮游植物、浮游动物二维平面分布、垂直方向分布;根据底泥、水质、生物的调查分析结果,作出清淤前本底调查评估方案。

5.根据权利要求4所述基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统的方法,其特征在于,所述污染物为:总磷、总氮、氨氮、COD、重金属、六六六、滴滴滴、抗生素中的一种或者多种。

6.根据权利要求4所述基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统的方法,其特征在于,对作业区多个作业船的管控参数进行管控,所述管控参数包括环保刀头轨迹、清淤高程、施工区水质及视频。

7.根据权利要求4所述基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统的方法,其特征在于,底泥调查监测因子包括pH、氧化还原点位、含水率、密度、比重、粒度、孔隙比、界限含水率、塌落度、内摩擦角、无侧限抗压强度、抗剪强度、渗透系数、比阻、阳离子交换量、有机碳、总氮、游离态氨、固定态氨、硝态氮、亚硝态氮、总磷、无机形态磷、总有机磷、总硫、总无机硫、总有机硫、镉、铅、锌、铜、镍、铬、汞、砷、重金属形态、六六六总量、滴滴涕总量、多环芳烃、多氯联苯、抗生素。

8.根据权利要求4所述基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统的方法,其特征在于,水质调查监测因子包括pH、温度、溶解氧、悬浮物、高锰酸钾指数、COD、BOD5、NH3-N、TN、镉、铅、锌、铜、镍、铬、汞、砷、挥发酚、石油类、阴离子表面、活性剂、硫化物、六六六总量、滴滴涕总量、多环芳烃、多氯联苯、抗生素。

9.根据权利要求4所述基于CIM和GIS的生态清淤智慧管控系统的方法,其特征在于,生物调查监测因子包括浮游植物、浮游动物、底栖微生物、底栖动物、高等水生植物、鱼类。

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