[发明专利]抽烟行为识别方法、装置及设备有效
申请号: | 201910840777.1 | 申请日: | 2019-09-06 |
公开(公告)号: | CN110532999B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 刘佳;粘朝辉 | 申请(专利权)人: | 北京觅视科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/16 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 尚文文 |
地址: | 101400 北京市怀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 抽烟 行为 识别 方法 装置 设备 | ||
本申请涉及一种抽烟行为识别方法、装置及设备,包括:首先接收深度相机获取的待检测区域的实时图像信息和红外相机获取的待检测区域的实时红外图像信息,其中,实时图像信息中包括实时人体图像信息;根据人体图像信息和人体骨骼算法得到待检测区域的人体动作信息,然后再根据人体动作信息和实时红外图像信息识别待检测区域中的抽烟行为。基于此,结合人体动作信息和实时红外图像信息,由于吸烟时,烟头温度可以被红外相机获取到,也就是红外图像信息中包括烟头信息,这就可以判断该人体动作信息中的人体动作是否在吸烟,提高了识别的准确性。
技术领域
本申请涉及行为识别技术领域,尤其涉及一种抽烟行为识别方法、装置及设备。
背景技术
目前,对于抽烟行为的识别,一般需要被识别对象佩戴一些硬件设备,比如手表、胸部呼吸带等,通过上述硬件设备间接推断出被识别对象是否正在施行抽烟的行为。
上述方法中,硬件设备均是通过物理量方法检测到被识别对象身体上的动作,比如通过手表上的加速度传感器检测被识别对象进行抬手动作时其加速度的变化,这种方式很容易受到被识别对象其他类似动作的干扰,从而导致识别的正确率较低。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种抽烟行为识别方法、装置及设备。
根据本申请的第一方面,提供一种抽烟行为识别方法,包括:
接收深度相机获取的待检测区域的实时图像信息;所述实时图像信息中包括实时人体图像信息;
接收红外相机获取的待检测区域的实时红外图像信息;
根据实时人体图像信息和人体骨骼算法得到待检测区域的人体动作信息;
根据所述人体动作信息和实时红外图像信息识别所述待检测区域的抽烟行为。
可选的,还包括:
根据所述实时人体图像信息得到所述待检测区域中所有人的脸部图像信息;
将所述脸部图像信息输入到预先训练的人员身份识别模型中,得到所述脸部图像信息对应的人员身份信息;
根据所述人体图像信息将所述抽烟行为和所述人员身份信息对应存储到数据库中。
可选的,所述根据所述人体图像信息将所述抽烟行为和所述人员身份信息对应存储到数据库中,包括:
根据所述人体图像信息将所述抽烟行为、所述抽烟行为发生的时间和所述人员的身份对应存储。
可选的,还包括:
根据所述人员身份信息从所述数据库中提取所述人员身份信息对应的所有抽烟行为发生的时间;
根据所述所有抽烟行为发生的时间计算所述人员身份信息对应的人员的抽烟时长、间隔时间和频率;
将所述人员身份信息对应的人员的抽烟时长、间隔时间和频率对应存储到所述数据库中。
可选的,还包括:
按照所述人员身份信息提取所述数据库中的所有信息;
根据预设统计方法将所述所有信息统计为抽烟行为分析报表。
根据本申请的第二方面,提供一种抽烟行为识别装置,包括:
第一接收模块,用于接收深度相机获取的待检测区域的实时图像信息;所述实时图像信息中包括实时人体图像信息;
第二接收模块,用于接收红外相机获取的待检测区域的实时红外图像信息;
第一处理模块,用于根据实时人体图像信息和人体骨骼算法得到待检测区域的人体动作信息;
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