[发明专利]基于双目视觉的火焰探测方法在审

专利信息
申请号: 201910840715.0 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110619293A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 马胤刚;张冠男;王明威 申请(专利权)人: 沈阳天眼智云信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/80
代理公司: 21229 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 代理人: 李丹
地址: 110000 辽宁省沈阳市浑南区远航*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 可见光摄像机 红外摄像机 可见光图像 目标矩形 平移向量 旋转矩阵 疑似目标 矩形框 二值图像标记 纹理特征向量 颜色特征向量 二值图像 红外图像 火焰探测 轮廓特征 判定结果 双目视觉 维列向量 温度报警 标定板 标定 遍历 联通 外扩 向量 转换
【权利要求书】:

1.基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:双目标定红外摄像机与可见光摄像机,并获得红外摄像机向可见光摄像机的平移向量T和旋转矩阵R;

S2:利用红外摄像机采集视场内的红外图像,同时,预设温度报警阈值;

S3:遍历红外图像中每个像素对应的温度值,将温度值超过温度报警阈值的像素的像素值置255,小于温度报警阈值的像素的像素值置0,得到红外图像的二值化图像,之后,对所述二值化图像进行标记连通,得到高温区域外接矩形框坐标(r1,c1)(r2,c2);

S4:利用平移向量T和旋转矩阵R对(r1,c1)(r2,c2)进行转换,得到高温区域对应的可见光图像的坐标(y1,x1)(y2,x2);

S5:将由(y1,x1)(y2,x2)确定的矩形框外扩,得到新的目标区域坐标(R1,C1)(R2,C2);

S6:在可见光图像内选取由坐标(R1,C1)(R2,C2)确定的矩形框,作为疑似目标区域,之后,提取疑似目标区域的颜色特征向量、轮廓特征向量及纹理特征向量;

S7:将颜色特征向量、轮廓特征向量及纹理特征向量首尾连接成一维列向量,输入SVM中,得到判定结果。

2.按照权利要求1所述的基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于:S1包括如下步骤:

S11:将标定板放置于红外摄像机与可见光摄像机的双目视场内,确保标定板在两个摄像机采集的图像内完整清晰,且红外图像中标定板的占比尽可能大;

S12:分别对两个摄像机进行标定,获得两个摄像机各自的内参矩阵和畸变系数矩阵;

S13:计算出红外摄像机向可见光摄像机的平移向量T和旋转矩阵R。

3.按照权利要求2所述的基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于:S11中,红外图像中标定板的占比在60%以上。

4.按照权利要求1所述的基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于:S2中,所述温度报警阈值的取值范围在65℃~200℃之间。

5.按照权利要求1所述的基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于:S5中,矩形框长度方向、宽度方向均外扩自身的1/n,其中,n为2~4。

6.按照权利要求1所述的基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于:S6中,颜色特征向量由目标区域的R分量经LDA降维后得到。

7.按照权利要求1所述的基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于:S6中,轮廓特征向量的获得方法如下:采用sobel算子作为模板,与目标区域进行运算,得到轮廓矩阵,之后,对轮廓矩阵做LDA降维,得到轮廓特征向量。

8.按照权利要求1所述的基于双目视觉的火灾探测方法,其特征在于:S6中,纹理特征向量是由灰度共生矩阵计算出来的能量、熵、对比度、逆方差和相关性组成的5维特征向量。

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