[发明专利]一种多人场景的智能识别拍摄的方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1.拍摄多人场景的图像，获得主画面图像；

S2.对图像执行图像分析算法，所述图像分析算法将拍摄得到的图像划分为多个人形图像区域，并为每个人形图像区域确定加权系数和坐标信息；

其中，所述坐标信息表示人形图像区域所对应的人物在实际空间中的位置信息；

S3.对每一个人形图像区域进行加权系数判定操作，判断被判定的人形图像区域是否满足加权系数阈值要求；

S4.若被判定的人形图像区域满足所述加权系数阈值要求，则进入特征待提取状态；若被判定的人形图像区域不满足所述加权系数阈值要求，则调整确定补充拍摄的拍摄参数，并根据所述拍摄参数和坐标信息进行补充拍摄，获得补充拍摄人形图像区域；

其中，所述拍摄参数包括：

拍摄位置，摄像机进行拍摄的位置；

S5.对特征待提取状态的人形图像区域和补充拍摄人形图像区域执行特征识别算法，将经所述特征识别算法处理后得到的特征与特征库进行比对操作，得出特征标签。

2.根据权利要求1所述的多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，所述图像分析算法包括以下步骤：

S21.对拍摄得到的图像中识别出具备人形轮廓特征的区域分别裁剪成独立的人形图像区域；

S22.捕捉每个人形图像区域的清晰图像，并对每个人形图像区域进行图像质量评估，分别为每个人形图像区域生成加权系数；

S23.为人形图像区域生成坐标信息。

3.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，所述多人场景的智能识别拍摄的方法还包括以下步骤：

S6.匹配人形图像区域所属坐标信息与特征标签的对应关系，根据坐标信息，在主画面图像上的对应位置中复合特征标签。

4.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，步骤S4还包括以下步骤：

进行补充拍摄前，根据所述坐标信息确定补充拍摄的拍摄参数，并根据所述拍摄参数进行补充拍摄。

5.根据权利要求4所述的多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，所述拍摄参数还包括：变焦倍数。

6.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，所述特征识别算法为动作识别算法、行为识别算法、情绪识别算法和/或人脸识别算法。

7.根据权利要求1或2所述的多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，所述特征标签包括：姓名、情绪、动作和/或行为。

8.一种多人场景的智能识别拍摄的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1.拍摄多人场景的图像，获得主画面图像；

S2.对图像执行图像分析算法，所述图像分析算法将拍摄得到的图像划分为多个人形图像区域，并为每个人形图像区域确定加权系数和坐标信息；

其中，所述坐标信息表示人形图像区域所对应的人物在实际空间中的位置信息；

S3.对每一个人形图像区域进行加权系数判定操作，判断被判定的人形图像区域是否满足加权系数阈值要求；

S4.若被判定的人形图像区域满足所述加权系数阈值要求，则进入特征待提取状态；若被判定的人形图像区域不满足所述加权系数阈值要求，则调整确定补充拍摄的拍摄参数，并根据所述拍摄参数和坐标信息进行补充拍摄，获得补充拍摄人形图像区域；

其中，所述拍摄参数包括：

拍摄位置，摄像机进行拍摄的位置；

S5.对未被执行过图像分析算法的补充拍摄人形图像区域重复步骤S2、S3和S4；

S6.对特征待提取状态的人形图像区域执行特征识别算法，将经所述特征识别算法处理后得到的特征与特征库进行比对操作，得出特征标签。