[发明专利]一种基于多源数据融合的电力变压器状态评估方法

权利要求书

1.一种基于多源数据融合的电力变压器状态评估方法，其特征在于：

所述方法依次包括以下步骤：

步骤A、构建电力变压器状态评估指标体系，其中，所述电力变压器状态评估指标体系包括油中溶解气体试验指标群、绝缘油试验指标群、电气试验指标群；

步骤B、基于模糊综合评判法、采用半梯形与半岭形相结合的隶属度函数计算得出各指标群的隶属度函数矩阵P(X)，包括：

步骤B1、根据各指标的特征值计算其相对劣化度，并将电力变压器的运行状态划分为4种状态，A_i＝{A₁,A₂,A₃,A₄}＝{正常，注意，异常，严重}；

步骤B2、按下式计算各指标在上述四种运行状态下的隶属度μ(x)：

上式中，μ₁(x_i)为正常状态下的隶属度函数，μ₂(x_i)为注意状态下的隶属度函数，μ₃(x_i)为异常状态下的隶属度函数，μ₄(x_i)为严重状态下的隶属度函数，x_i为第i个指标的相对劣化度，s_k为[0,1]区间中第k个指标的边界值，{S₁,S₂,S₃,S₄,S₅,S₆}＝{0.2,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8}；

步骤B3、根据以下公式确定各指标群的隶属度函数矩阵P(X)：

上式中，n为指标群内的指标个数；

步骤C、根据矩阵P(X)确定各指标的最优原始权重分配，包括：

步骤C1、采用层次分析法计算指标群中各指标的主观权重，并根据各指标的原始数据、选用变异系数法计算获得其客观权重；

步骤C2、根据矩阵P(X)、基于离差平方和确定各指标群的组合赋权矩阵W_c：

max J(W_c)

W_c＝θ₁W₁+θ₂W₂+…+θ_lW_l

W_k＝(w_1k,w_2k,…,w_nk)^T

上式中，w_cj为矩阵W_c中第j列元素的权重，x_ij为矩阵P(X)中第i行第j列元素，x_ij’为矩阵P(X)中第i行非第j列元素，m为样本个数，n为评价指标个数，l为n个指标所具有的赋权方案总数，θ_k为第k种赋权方案的组合权重，W_k为第k种赋权方案的权向量值，k＝1,2,…,l，w_jk为第j个指标采用第k种赋权方案的权向量值，w_jk≥0且∑w_jk＝1；

步骤C3、对W_c进行归一化处理以得到各指标的最优原始权重分配；

步骤D、根据各指标的最优原始权重、依据加权求和得到各指标群的模糊综合评判结果M(X)；

步骤E、以各指标群的模糊综合评判结果为子证据、以最大基本概率赋值作为评估结果、采用D-S证据理论对各子证据进行融合，得到电力变压器的状态评估结果。