[发明专利]一种基于大数据处理的新闻传播方法

权利要求书

1.一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于，包括在服务器端执行如下步骤:

获取待推送新闻及其关键词，根据所述待推送新闻及其关键词形成待推送新闻数据库；

等待新闻推送触发信号；

若接收到所述新闻推送触发信号，则获取所述待推送新闻关键词之间的关键词关系系数以及待推送用户的用户新闻偏好数据，所述用户新闻偏好数据包括用户ID、用户偏好关键词和所述用户偏好关键词的偏好值比重；

基于所述用户新闻偏好数据和所述关键词关系系数，从所述待推送新闻数据库中获取第一预设篇数的待推送新闻作为用户偏好新闻；

从所述待推送新闻数据库中随机获取第二预设篇数的待推送新闻作为用户测试新闻；

向用户终端推送第一新闻集，并获取用户终端的反馈信息，其中，所述第一新闻集包括所述用户偏好新闻和所述用户测试新闻，所述用户终端的反馈信息包括所述第一新闻集中的各新闻是否被浏览的信息；

根据所述用户终端的反馈信息判断所述第一新闻集中的各新闻是否在被用户端设备浏览；

若所述第一新闻集中的新闻在被用户端设备浏览，则将被浏览新闻的关键词相对于所述用户偏好关键词的关系值增加第三预设值，且判断所述关系值是否超过n，若所述关系值超过n，则将所述关系值置为1；

若所述第一新闻集中的新闻未被用户端设备浏览，将未被浏览新闻的关键词相对于所述用户偏好关键词的关系值减少第四预设值。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于，方法还包括在服务器端执行如下步骤:

将所述待推送新闻关键词之间的关键词关系系数N_ij按如下公式进行初始化，

上式中，N_ij表示第i个关键词相对于第j个关键词的关系系数；i＝j时，第i个关键词相对于第j个关键词的关系系数为1；i≠j时，第i个关键词相对于第j个关键词的关系系数为其中，Y_ij表示第i个关键词相对于第j个关键词的关系值，n为关键词总数量,Y_ij初始值为1。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于，方法还包括在用户终端执行如下步骤:

初始化各关键词的偏好值；

根据各关键词的偏好值和所有关键词的偏好值的总和，得到各关键词的偏好值比重；

将各关键词的偏好值比重从大到小排列，获取偏好值比重排列前第一预设值的关键词的作为该用户的用户偏好关键词；

接收并显示服务器端推送的第二新闻；

判断所述第二新闻是否被浏览；

若所述第二新闻被浏览,则所述第二新闻对应关键词的偏好值增加1％，否则，所述第二新闻对应关键词的偏好值减少1％；

将各关键词的偏好值比重从大到小排列，获取偏好值比重排列前第一预设值的关键词的作为该用户的用户偏好关键词。

4.如权利要求2所述的一种基于大数据处理的新闻传播方法，其特征在于，方法还包括在服务器端执行如下步骤:

初始化用户的各关键词的偏好值；

根据用户的各关键词的偏好值和用户的所有关键词的偏好值的总和，得到用户的各关键词的偏好值比重；

将用户的各关键词的偏好值比重从大到小排列，获取偏好值比重排列前第一预设值的关键词的作为该用户的用户偏好关键词；

在获取所述用户终端的反馈信息后；

判断所述第一新闻集中的各新闻是否被浏览，被浏览新闻对应的关键词的偏好值增加1％，未被浏览新闻对应的关键词的偏好值减少1％；

将用户各关键词的偏好值比重从大到小排列，获取偏好值比重排列前所述第一预设值的关键词作为该用户的用户偏好关键词。