[发明专利]一种汉字图像笔画处理方法及系统

说明书

本申请公开了一种汉字图像笔画处理方法及系统，所述方法包括：将汉字的笔画解析为端点、拐点、分叉、交叉四种变化类型；输入笔画内的一个点和笔画前进方向，通过中心线算法，输出沿该方向笔画的变化类型。本发明的优点是：实现简单，能够有效解决字与字间的笔画粘连问题，实用性较强，正确的完成汉字的连笔分割。

技术领域

本发明涉及一种汉字图像笔画处理方法及系统。

背景技术

手写汉字是一种重要的记录信息的方式，最初纸张是保存这种信息的主要介质。但随着各种电子设备的普及，使得纸质文稿可被便捷的电子化，同时也出现了手写板、数位板等电子输入设备，但这些信息多以栅格图像格式保存。伴随近几年人工智能技术的发展，脱机手写汉字识别技术产生了质的飞越，手写单字识别的准确率已经能够达到商业应用的水平。然而，成段文本的手写文字的整体识别效果依然欠佳。其中，汉字间的分割正确与否是影响整体识别效果的重要原因。汉字字体繁多，不同字体之间的形态各有差异，加之汉字结构复杂、书写风格因人而异，因此基于全局特征的分割方法并不能很好的解决汉字分割问题。

发明内容

本发明的目的在于克服上述不足，提供一种汉字图像笔画处理方法，其能够有效解决字与字间的笔画粘连问题，正确的完成汉字的连笔分割。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种汉字图像笔画处理方法，其特征在于，包括：

将汉字的笔画解析为端点、拐点、分叉、交叉四种变化类型；

输入笔画内的一个点和笔画前进方向，通过中心线算法，输出沿该方向笔画的变化类型。

本发明的另一目的在于提供一种汉字图像笔画处理系统，其特征在于，包括：

解析模块，用于将汉字的笔画解析为端点、拐点、分叉、交叉四种变化类型；

处理模块，用于输入笔画内的一个点和笔画前进方向，通过中心线算法，输出沿该方向笔画的变化类型。

本发明的有益效果为：

实现简单，包括：将汉字的笔画解析为端点、拐点、分叉、交叉四种变化类型；输入笔画内的一个点和笔画前进方向，通过中心线算法，输出沿该方向笔画的变化类型。实用性较强，能够有效解决字与字间的笔画粘连问题，正确的完成汉字的连笔分割。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本发明的汉字图像笔画处理方法的流程图；

图2是本发明的四种笔画变化类型示意图；

图3是本发明的中心线示意图；

图4是本发明的笔画变化示意图；

图5是本发明的分割行之间的连笔示意图；

图6是本发明的列连笔断开示意图。

具体实施方式

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的，并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。