[发明专利]故障根因确定方法、装置、服务器和计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 201910832361.5 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN112448836B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 韩俊华 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04L41/0631 分类号: H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/0893
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;刘悦晗
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 故障 确定 方法 装置 服务器 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种故障根因确定方法,所述方法包括:

当业务发生故障时,确定故障特征信息;

根据所述故障特征信息和预设的故障传播图确定故障根因节点,所述故障传播图用于表示不同传播节点之间有向的关联关系以及故障节点、故障传播节点和故障根因节点之间有向的关联关系,所述故障传播图中的节点用于表示所述故障特征信息;

其中,所述确定故障特征信息,包括:

确定故障业务和故障类型,以及确定所述故障业务的路径,并根据所述路径获取与所述故障相关的事件。

2.如权利要求1所述的方法,其中,在根据所述故障特征信息和预设的故障传播图确定故障根因节点之后,所述方法还包括:

根据所述故障根因节点、所述故障特征信息和预设的贝叶斯模型,确定所述故障根因节点的故障根因概率。

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述故障特征信息和预设的故障传播图确定故障根因节点,包括:

从预设的各故障传播图中选择故障节点与所述故障类型相匹配的故障传播图,并根据选择出的故障传播图确定故障根因节点;

所述根据所述故障根因节点、所述故障特征信息和预设的贝叶斯模型,确定所述故障根因节点的故障根因概率,包括:

从预设的各贝叶斯模型中选择与所述选择出的故障传播图相对应的贝叶斯模型,并根据所述故障根因节点、所述故障类型、所述与所述故障相关的事件和选择出的贝叶斯模型,确定所述故障根因节点的故障根因概率。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据选择出的故障传播图确定故障根因节点,包括:

根据选择出的故障传播图中的关联关系,确定与选择出的故障传播图中的故障节点相关联的节点;

确定所述节点的节点类型,并至少根据所述节点类型确定疑似故障根因节点,所述疑似故障根因节点为选择出的故障传播图中的故障根因节点,且所述疑似故障根因节点的数量小于选择出的故障传播图中故障根因节点的数量;

所述根据所述故障根因节点、所述故障类型、所述与所述故障相关的事件和选择出的贝叶斯模型,确定所述故障根因节点的故障根因概率,包括:

根据所述疑似故障根因节点、所述故障类型、所述与所述故障相关的事件和选择出的贝叶斯模型,确定所述疑似故障根因节点的故障根因概率。

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述至少根据所述节点类型确定疑似故障根因节点,包括:

若所述节点的节点类型为故障传播节点且所述故障传播节点的可确认性属性为可确认属性,则判断是否满足所述故障传播节点的规则属性,若满足规则属性,则根据选择出的故障传播图确定所述故障传播节点的下一个节点,确定所述下一个节点的节点类型,并根据所述下一个节点的节点类型确定疑似故障根因节点;若不满足规则属性,则不再确定所述故障传播节点的下一个节点;

若所述节点的节点类型为故障传播节点且所述故障传播节点的可确认性属性为不可确认属性,则根据选择出的故障传播图确定所述故障传播节点的下一个节点,确定所述下一个节点的节点类型,并根据所述下一个节点的节点类型确定疑似故障根因节点。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其中,生成所述故障传播图的步骤包括:

从预设的运维知识经验数据库中获取故障信息,所述故障信息包括:故障类型、故障根因类型、与所述故障类型相关联事件以及故障类型、故障根因类型和与所述故障类型相关联事件之间的关联关系;

根据所述故障信息,针对每个故障类型分别生成故障传播图,所述故障传播图为故障传播知识图谱。

7.如权利要求2-5任一项所述的方法,其中,建立所述贝叶斯模型的步骤包括:

删除所述故障传播图中可确认性属性为不可确认属性的节点以及与所述已删除的节点相关的关联关系,并根据所述已删除的关联关系,在与所述已删除的节点相关联的节点之间建立关联关系,以得到预处理后的故障传播图;

分别将所述预处理后的故障传播图中的各节点和关联关系转化为贝叶斯模型中的节点和关联关系,以建立所述贝叶斯模型。

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