[发明专利]用户访问数据的监控系统、方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910831983.6 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110543509B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 陈畅;蔡伟伟 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06K9/62
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 丁芸;项京
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用户 访问 数据 监控 系统 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种用户访问数据的监控系统,其特征在于,包括:应用服务器、用户记录收集服务器和数据监控服务器;

所述应用服务器,用于采集用户的访问记录;将采集到的用户访问记录按预设的存储格式,发送至所述用户记录收集服务器;

所述用户记录收集服务器,用于接收所述应用服务器发送的用户访问记录;将接收到的所述用户访问记录按照所述预设的存储格式存储至用于进行数据分析的分析数据库中;

所述数据监控服务器,用于从所述分析数据库中获得用户访问记录;对所述用户访问记录进行解析,从所述用户访问记录中获得用户特征信息、访问对象、访问时间及访问对象间的相关性;对所述用户访问记录进行聚类分析,根据各个用户访问记录中的用户特征信息和访问对象,分别获得各个访问对象对应的用户分布;根据各个用户访问记录中的访问对象和访问时间,分别获得各个访问对象对应的热度分布。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

所述预设的存储格式为:三元组K,T,V的形式,其中,K表示所述应用服务器在业务处理过程中,该用户访问记录将存储至的数据源的标识信息,T表示所述用户访问记录对应的时间戳,V表示用户访问记录;其中,所述用户访问记录中包含:用户特征信息、访问对象和访问时间;不同的访问对象对应的用户访问记录分别对应的存储在预设的不同数据源中。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

所述应用服务器,具体用于使用设置在业务代码中的埋点代码,采集业务处理过程中,预设的采集时间窗口内生成的用户访问记录;将采集到的用户访问记录转换为三元组K,T,V的形式批量发送至所述用户记录收集服务器。

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

所述数据监控服务器,用于对所述用户访问记录进行解析,从所述用户访问记录中获得用户特征信息、访问对象、访问时间及访问对象间的相关性,具体包括:根据用户访问记录中的数据源的标识信息,分别对单一数据源的用户访问记录进行解析,分别从单一数据源的用户访问记录中获得用户特征信息、访问对象、访问时间及访问对象间的相关性;或将各个数据源的全部用户访问记录作为整体进行解析,从全部用户访问记录中获得用户特征信息、访问对象、访问时间及访问对象间的相关性;其中,访问对象间的相关性是根据用户访问记录中的数据源的标识信息获得的。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

所述数据监控服务器,还用于将针对所述访问对象设置的待执行活动事件的待预测事件参数输入预设的预测模型,使得预测模型基于所述待预测事件参数和预先训练获得的事件参数与各个预设特征因子的特征值之间的逻辑关系,获得各个预设特征因子的预测特征值,并将预测特征值与每一热度等级对应的各个特征因子的参考特征值进行相似度计算,获得相似度值最高的热度等级,将相似度值最高的热度等级对应的热度参数输出;

其中,所述预测模型中,包含预先训练获得的事件参数与各个预设特征因子的特征值之间的逻辑关系,以及每一热度等级对应的各个特征因子的参考特征值;所述特征因子包括:所述待执行活动事件的发生时间、影响时长、与所述待执行活动事件有关联影响的访问对象、所述待执行活动事件对应的访问对象的访问高峰时间段和所述访问高峰时间段的预估访问量;所述影响时长是根据所述待执行活动事件的统计特征数标定的;所述统计特征数,由所述待执行活动事件对应的访问对象的热度分布计算得到;所述与所述待执行活动事件有关联影响的访问对象是根据访问对象间的相关性得到的;所述每一所述热度等级对应一组热度参数,所述热度参数包括:所述待执行活动事件的影响时长、与所述待执行活动事件有关联影响的访问对象、所述待执行活动事件对应的访问对象的访问高峰时间段、所述访问高峰时间段的预估访问量、所述待执行活动事件对应的访问对象的平均预估访问量。

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