[发明专利]一种视频运动分析方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910831492.1 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110533696A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 宁小东;郑云飞;章佳杰;李马丁;宋玉岩;于冰 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246
代理公司: 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 代理人: 常晓<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频运动 相邻帧 分析 计算机视觉领域 存储介质 运动分析 视频帧 视频
【说明书】:

本公开实施例关于一种视频运动分析方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉领域,用以实现降低视频运动分析的成本,并提高视频运动分析的效率。所述视频运动分析的方法,包括:从待分析视频中选取多组相邻帧,选取出的每个视频帧仅存在于一组相邻帧中;基于选取出的每一组相邻帧进行运动分析。

技术领域

发明涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种视频运动分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

视频的运动分析就是使用数据描述视频每帧相对于相邻帧变化量的过程,它将数字图像处理领域中对静态图像的分析扩展到动态图像中,从而从动态图像中获得一些关于运动物体以及运动本身的特征,包括运动是否存在、运动方式以及运动物体的识别。

然而对于高清监控视频,大量的图像数据处理必然导致效率低下,所以优化系统以提高处理速度是现在视频运动分析领域亟待解决的问题。

针对上述问题,现有技术中考虑到各处理器的计算特点和计算能力,分析不同处理器间的数据拷贝和通信开销,提出了视频分析系统的CPU-GPU之间的通信优化方案,即使用GPU对视频进行解码和分析,再将分析结果同步到CPU。并且现有技术中使用GPU对视频的运动分析,一般是通过对视频的相邻帧进行分块操作,所以需要大量的搜索、匹配。

综上所述,现有技术中的视频运动分析需要额外的GPU成本,且效率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种视频运动分析方法、装置、设备和存储介质,用以实现降低视频运动分析的成本,并提高视频运动分析的效率。

第一方面,本公开实施例提供了一种视频运动分析方法,包括:

从待分析视频中选取多组相邻帧,选取出的每个视频帧仅存在于一组相邻帧中;

基于选取出的每一组相邻帧进行运动分析。

本公开实施例提供的视频运动分析方法,在对待分析视频进行视频运动分析时,通过从待分析视频中选取多组相邻帧,且选取出的每个视频帧仅存在于一组相邻帧中,并基于选取出的每一组相邻帧进行运动分析,与现有技术中的视频运动方法相比,无需在GPU中进行视频运动分析,降低了视频运动分析的成本,且通过从待分析视频中选取多组相邻帧进行运动分析的方式,减少了视频运动分析时所需分析的视频帧数量,从而提高视频运动分析的效率。

在一种可能的实施方式中,从待分析视频中选取多组相邻帧,包括:

以预设帧间隔从待分析视频中选取多组相邻帧。

从待分析视频中选取多组相邻帧,包括:

以固定帧间隔从待分析视频中选取多组相邻帧。

本公开实施例提供的视频运动分析方法,从待分析视频中选取多组相邻帧时,可以以预设帧间隔进行选取,也可以以固定帧间隔选取,换句话说,从待分析视频中选取多组相邻帧时,可以以可变的帧间隔进行选取,也可以以固定的帧间隔进行选取,灵活性较强,而且,在从待分析视频中选取多组相邻帧时,帧间隔越大,进行视频运动分析时所需的计算次数越少,视频运动分析的效率越高。

在一种可能的实施方式中,基于选取出的每一组相邻帧进行运动分析,包括:

针对每一组待分析的相邻帧:

对待分析的相邻帧中的两帧图像分别进行预设比例缩小处理;

基于缩小处理后的两帧图像进行运动分析。

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