[发明专利]使用加速失效时间模型来预测部件的剩余使用寿命的方法和系统

说明书

本发明题为“使用加速失效时间模型来预测部件的剩余使用寿命的方法和系统”。本发明公开了用于预测部件的剩余使用寿命的系统和方法。一种方法包括由部件预测系统接收与移动对象的一个或多个部件相关联的一个或多个部件数据集。基于所接收的一个或多个部件数据集，可识别并汇总在每个失效部件的寿命期间经历的环境条件和操作条件。然后，可通过使用所汇总的环境条件和操作条件训练加速失效时间模型来确定环境条件和操作条件对感兴趣部件的寿命的影响。使用所训练的加速失效时间模型，可确定感兴趣部件的剩余使用寿命。

技术领域

本公开涉及用于计算机实现的机械部件维护服务的方法和系统。具体地讲，本公开涉及用于预测暴露于环境因素和操作因素的机械部件的剩余使用寿命并且基于所预测的剩余使用寿命来更新和管理维护计划的方法和系统。

背景技术

在车辆(例如，公共或私人交通工具)载有多名乘客的情况下，准确预测车辆部件的剩余使用寿命对于减少操作中断(诸如延误和取消)、降低意外维护成本、改善乘客体验和减少现有备件库存来说非常重要。准确预测剩余使用寿命允许在失效前的最合适时间安排维护，从而防止或减小失效的影响。

传统的可靠性工程方法基于部件已经累积的操作时间来识别最佳维护计划(例如，部件维修或更换)。最近，机器学习数据驱动方法使用车载(即，板载)传感器和其他相关信息来预测即将发生的部件失效。然而，这些方法主要依赖于传感器数据，这需要在车辆上安装硬件，并且在传感器失效或出现故障时无法工作。

因此，需要一种在没有传感器数据的情况下基于每种车辆类型所特有的其他信息源来准确预测车辆部件的剩余使用寿命的方法。具体地讲，需要一种基于环境因素和操作因素来准确预测车辆部件的剩余使用寿命并且在车辆部件失效之前相应地安排维护活动的方法。

本文提供的背景技术描述是为了大致给出本公开的背景。除非本文另外指明，否则本部分中描述的材料不是本申请的权利要求书的现有技术，并且不会因为包括在本部分中而被承认为现有技术或现有技术的建议。

发明内容

一个实施方案提供了一种用于预测部件的剩余使用寿命的计算机实现的方法，该方法包括：由部件寿命预测系统接收与移动对象的一个或多个部件相关联的一个或多个部件数据集；对于一个或多个部件中的每个失效部件，由部件寿命预测系统汇总在该失效部件的寿命期间经历的环境条件和操作条件；由部件寿命预测系统使用加速失效时间模型以及所汇总的环境条件和操作条件来确定环境条件和操作条件对感兴趣部件的寿命的影响；并且由部件寿命预测系统基于加速失效时间模型来确定感兴趣部件的剩余使用寿命。

一个实施方案提供了一种用于预测部件的剩余使用寿命的系统。该系统可包括一个或多个处理器；以及存储指令的非暂态计算机可读介质，该指令在由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行预测部件的剩余使用寿命的方法，该方法包括：由部件寿命预测系统接收与移动对象的一个或多个部件相关联的一个或多个部件数据集；对于一个或多个部件中的每个失效部件，由部件寿命预测系统汇总在该失效部件的寿命期间经历的环境条件和操作条件；由部件寿命预测系统使用加速失效时间模型以及所汇总的环境条件和操作条件来确定环境条件和操作条件对感兴趣部件的寿命的影响；并且由部件寿命预测系统基于加速失效时间模型来确定感兴趣部件的剩余使用寿命。

一个实施方案提供了一种用于预测部件的剩余使用寿命的非暂态计算机可读介质。该非暂态计算机可读介质可存储指令，该指令在由一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行预测部件的剩余使用寿命的方法，该方法包括：由部件寿命预测系统接收与移动对象的一个或多个部件相关联的一个或多个部件数据集；对于一个或多个部件中的每个失效部件，由部件寿命预测系统汇总在该失效部件的寿命期间经历的环境条件和操作条件；由部件寿命预测系统使用加速失效时间模型以及所汇总的环境条件和操作条件来确定环境条件和操作条件对感兴趣部件的寿命的影响；并且由部件寿命预测系统基于加速失效时间模型来确定感兴趣部件的剩余使用寿命。

附图说明

现在将参照附图仅以举例的方式描述本发明的实施方案，在附图中：