[发明专利]视频编码方法、装置、编码设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开公开了一种视频编码方法、装置、编码设备及计算机可读存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取当前帧图像的运动信息，所述运动信息用于表征所述当前帧图像中图像内容的运动状态；根据所述当前帧图像的理论参考帧和运动信息，确定所述当前帧图像的实际参考帧，所述理论参考帧为根据编码顺序确定的参考帧；根据所述实际参考帧，对所述当前帧图像进行编码。本公开通过获取当前帧图像真实的运动信息，并基于该运动信息，重新确定对当前帧图像进行编码的实际参考帧，进而通过实际参考帧，对当前帧图像进行编码。由于基于真实的运动状态进行编码，能够将当前帧图像真实的运动信息编码到图像中，因而提高了编码图像的准确性。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，特别涉及一种视频编码方法、装置、编码设备及计算机可读存储介质。

背景技术

运动估计为视频编码中最重要的组成部分，是指将每帧图像分割成至少一个互不重叠的宏块，并按照指定搜索算法在参考帧的指定区域内搜索出与每个宏块最相似的匹配块的过程。通过进行运动估计不仅能够降低视频编码过程的复杂度，而且能够减少视频传输过程的比特数，因而在进行视频编码过程中常常会进行运动估计。

目前，基于运动估计进行视频编码的主要过程为：

第一步，将当前帧图像拆分为至少一个互不重叠的宏块，并设定每个宏块内所有像素的位移量都相同。

第二步，根据相似度匹配准则，在参考帧的指定区域内搜索出与每个宏块最相似的匹配块，并获取每个匹配块对应的MVD(Motion Vector Difference，运动矢量残差)。

第三步，将每个匹配块与对应的宏块作差，得到每个宏块的残差数据。

第四步，对每个宏块的残差数据进行DCT(Discrete Cosine Transform，离散余弦变换)或FFT(Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换)等变换。

第五步，对每个宏块变换后的残差数据进行量化处理，并丢弃部分频路分量，得到每个宏块的量化参数。

第六步，对每个宏块的量化参数和MVD进行熵编码，得到当前帧图像的码流数据。

然而，进行运动估计的目的只是找到理论上相似的匹配块，而不是找到真实的运动状态，导致所编码的图像并不准确，因此，亟需提供一种新的视频编码方法，以提高编码图像的准确性。

发明内容

本公开实施例提供了一种视频编码方法、装置、编码设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中编码图像的准确性较低的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种视频编码方法，所述方法包括：

获取当前帧图像的运动信息，所述运动信息用于表征所述当前帧图像中图像内容的运动状态；

根据所述当前帧图像的理论参考帧和运动信息，确定所述当前帧图像的实际参考帧，所述理论参考帧为根据编码顺序确定的参考帧；

根据所述实际参考帧，对所述当前帧图像进行编码。

在本公开的另一个实施例中，所述根据所述实际参考帧，对所述当前帧图像进行编码，包括：

将所述当前帧图像拆分为至少一个第一宏块，并将所述实际参考帧拆分为至少一个第二宏块，所述第一宏块和所述第二宏块的数量相同且位置相应；

将每个第二宏块与相应的第一宏块作差，得到每个第一宏块对应的残差数据；

将每个第一宏块对应的残差数据进行变换和量化处理，得到每个第一宏块对应的量化参数；

将每个第一宏块对应的量化参数进行熵编码，得到所述当前帧图像的码流数据。