[发明专利]一种电子产品外壳丝印缺陷的检测方法有效

专利信息
申请号: 201910829205.3 申请日: 2019-09-03
公开(公告)号: CN110533660B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 毛亮;张立兴;孟春婵 申请(专利权)人: 博科视(苏州)技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/62;G06T5/00
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 马金华
地址: 215131 江苏省苏州市相城区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 电子产品 外壳 丝印 缺陷 检测 方法
【说明书】:

发明公开了一种电子产品外壳丝印缺陷的检测方法,包括如下步骤:对丝印合格的电子产品外壳进行拍照,采集一张能作为丝印缺陷判定标准的模板图像;打开模板设置软件进行设置,加载模板图像进行处理并保存为模板文件;对待检测的电子产品外壳进行拍照,采集一张待检测电子产品外壳的待检图像;加载模板文件,根据模板文件保存的模板图像对待检图像进行处理,提取待检图像丝印区域的连通域的特征;将待检图像丝印区域的各个连通域分别和所对应的模板图像丝印区域的各个连通域相互计算基于位置关系的欧式距离进行一对一匹配;将与模板图像丝印区域的连通域与待检图像丝印区域的连通域进行配对,检测待检图像连通域所对应丝印图案是否存在丝印缺陷。

技术领域

本发明涉及缺陷检测领域,尤其涉及到一种电子产品外壳丝印缺陷的检测方法,本发明主要在丝印工艺后外壳模块的质量检测环节、或者产品成品收发货环节的质量检测环节,替代人眼进行丝印外观的缺陷检测,其中缺陷包括:漏印、错印、残缺、粘连、模糊、毛边、位置偏移、色差。

背景技术

目前,电子产品的塑料外壳的丝印检测目前主要采用人工目检,对于外观品质要求很高的一些客户,要求制造企业必须导入的AOI(光学自动检测)设备替代人眼进行检测,人机双重检测确保产品的出厂良率,随着人工成本的逐渐上升以及客户度产品品质要求的逐渐提高,越来越多的工厂迫切希望导入AOI检测设备提升企业竞争力,AOI设备的功能从最开始的外壳上的丝印出现错漏混等明显的缺陷检测要求,到越来越精细的缺陷检测要求,如轻微残缺,粘连、模糊、色差、位置偏移等,超过了已有的行业检测设备的检测能力

现有电子产品外壳上丝印缺陷检测主要采用一个碗光源、或者是一个同轴光源,配一套500万-1000万分辨率的高清工业相机对产品表面进行拍照,如图1所示。由于光路都是均匀的从上向下照射,因此可以满足平面外壳表面的丝印检测,但是对于更多具有一定弧度的外壳,在其侧面边缘处的打光效果会较差,而且为了适应尺寸相对较大的产品外壳,现有的相机的分辨率不足对精细的丝印缺陷进行清晰的成像。另外对于高光类的产品外壳或者对比较差与外壳背景比较接近的丝印图文,现有的产品无法进行判定,仍然只能全部通过人工判定。

由于设备的检测功能仅为明显的错漏混功能,所以算法的复杂度也较低,一般对丝印的图文与模板图文进行比较,进行统计学的特征分析以判定丝印是否存在缺陷。因为明显的错漏混的丝印缺陷在统计学上的特征与模板的丝印差异会很大,因此技术方案是可行的,但是对于轻微的残缺、模糊等小缺陷,统计性差异并不明显,检出率和误检率达不到产线要求。另外丝印图文的种类非常丰富,产线的产品换型也会十分频繁,因此无法为单个图案建立单独的数学模型进行缺陷分析,唯一能使用的有效信息就是模板丝印的图案,要检测出精细的缺陷,必须要对模板进行分辨率更高成像,更加精准的配准对齐后,才可能有效判定。

对于丝印出来的字符是否有错误或者漏印,现有的字符识别技术对字体、字符的种类等特征都有特定的要求,即使能识别出字符,但是也无法判定该字符是否存在轻微的模糊或残缺等缺陷,字符识别算法无法识别各种图标图案,因此不能适用于丝印的图文缺陷检测。

针对图文类的缺陷判定在出版印刷行业也有类似的缺陷检测应用,类似于报业、印钞等、但是印刷行业的设备一般采用大幅宽的线扫解决方案,针对的是纸质的材质表面的标准的印刷图文,不仅设备庞大,而且价格昂贵,其结构和算法方案都很难直接应用于小尺寸的电子产品外壳的丝印缺陷检测。

发明内容

由于电子产品外壳上的丝印缺陷检测具有所处的外壳的纹理多样,包括高光洁度、磨砂、普通,外壳的颜色、形状尺寸也是种类繁多,不同的款式丝印的内容、版式也各有不同,实际生产线上换型频繁,检测精度要求变高,针对上述技术问题,本发明的目的在于提供一种电子产品外壳丝印缺陷的检测方法,本发明根据实际应用需求重新设计出一套能够适应产线要求的检测方法,在实际产线中得到良好的应用。

为实现上述目的,本发明是根据以下技术方案实现的:

一种电子产品外壳丝印缺陷的检测方法,包括如下步骤:

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