[发明专利]一种学习状态的确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910826633.0 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110532977B 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 陈通;胡航;郭靖;赵玉芳;刘革平;刘光远 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06Q10/0639;G06Q50/20
代理公司: 重庆智鹰律师事务所 50274 代理人: 刘贻行
地址: 400700*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 学习 状态 确定 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例提供一种学习状态的确定方法及装置,涉及教育技术领域,该方法包括:获取面部图像;在面部图像中获取与面部图像相对应的面部量化特征;在预设的表情数据库中,匹配与面部量化特征相对应的面部表情;根据面部表情,确定与面部表情相对应的学习状态。实施这种实施方式,能够减少确定时间、提高确定速度、降低确定成本并增强确定客观性。

技术领域

本申请涉及教育技术领域,具体而言,涉及一种学习状态的确定方法及装置。

背景技术

目前,教学质量是衡量学校办学水平的一项重要内容,而学习者学习状态是反映教学质量的一项重要指标,因此,越来越多的教学者希望获取到准确的学习者学习状态。然而,在实践中发现,当前的学习者学习状态通常是通过人工判别的方法进行确定的,而目前的这种方法存在确定时间长、确定速度慢、确定成本高以及主观性强的缺点。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种学习状态的确定方法及装置,能够减少确定时间、提高确定速度、降低确定成本并增强确定客观性。

本申请实施例提供了一种学习状态的确定方法,所述方法包括:

获取面部图像;

在所述面部图像中获取与所述面部图像相对应的面部量化特征;

在预设的表情数据库中,匹配与所述面部量化特征相对应的面部表情;

根据所述面部表情,确定与所述面部表情相对应的学习状态。

在上述实现过程中,该学习状态的确定方法可以通过各种方式获取或采集面部图像,以使该方法可以对面部图像进行量化特征的提取,同时,在完成对面部量化特征的提取后,在预设的表情数据库中进行相应的匹配,得到与面部量化特征相对应的面部表情,继而根据该面部表情确定与面部表情相对应的学习状态。可见,实施这种实施方式,能够通过采集等手段获取使用者的面部图像,再根据该面部图像进行特征分析和匹配确定出使用者的面部表情,以使该方法可以根据该面部表情来确定使用者当前的学习状态,从而能够避免传统的人工确定,进而能够减少确定时间、提高确定速度、降低确定成本并增强确定客观性。

进一步地,所述在所述面部图像中获取与所述面部图像相对应的面部量化特征的步骤包括:

根据预设的定位算法对所述面部图像中的关键点进行定位,得到面部关键点;

根据预设的特征量化规则对所述面部关键点进行特征提取,得到面部量化特征。

在上述实现过程中,该方法首先根据预设的定位算法在面部图像中定位出面部图像中的面部特征点,其次根据该面部特征点和特征量化规则对所有面部关键点进行可以包括计算在内的量化提取,得到面部量化特征。可见,实施这种实施方式,能够提高面部量化特征的提取准确程度,从而提高学习状态的确定精度。

进一步地,所述在预设的表情数据库中,匹配与所述面部量化特征相对应的面部表情的步骤包括:

确定与所述面部量化特征相匹配的外显表情;

在预设的表情数据库中,根据所述外显表情进行表情映射匹配,得到与所述面部量化特征相对应的面部表情。

在上述实现过程中,在获取到面部量化特征之后,该方法优先确定了与面部量化特征相匹配的外显表情,然后再根据该外显表情辅助面部表情的匹配。可见,实施这种从量化特征到外显表情、从外显表情再到面部表情的过程,能够提高数据处理的精度,从而能够实现提高面部表情确定精度的效果。

进一步地,所述在预设的表情数据库中,根据所述外显表情进行表情映射匹配,得到与所述面部量化特征相对应的面部表情的步骤包括:

在预设的匹配数据库中,根据所述外显表情和预设的基线表情的比对结果进行表情映射匹配,得到与所述面部量化特征相对应的面部表情。

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