[发明专利]图片检测方法及装置

权利要求书

1.一种图片检测方法，其特征在于，包括：

获取去噪后的待测图片，通过像素级语义分割处理后识别主体区域图像和背景区域图像；

对待测图片执行颜色空间转换，输出图像的色调空间数据和明度空间数据；

将所述主体区域图像膨胀处理后与所述色调空间数据融合，然后提取膨胀处理后形成的背景区域图像中各像素对应的背景纯度值，判断待测图片的背景纯净度是否合规，其中，膨胀处理后的背景区域图像为待测图片主体区域图像膨胀后除主体区域图像之外的部分，判断待测图片的背景纯净度是否合规的方法包括根据数据融合的结果对比背景纯度值是否符合第一阈值；

通过多种二值化方式处理所述明度空间数据，对应的输出多种二值化结果；

将所述主体区域图像分别与多种二值化结果融合，提取融合后主体区域图像中每个像素的坐标值及对应的背景纯度值，判断待测图片的主体位置是否合规，其中，判断待测图片的主体位置是否合规的方法包括根据每个像素的坐标值及对应的背景纯度值，对比每个像素的坐标值及对应的背景纯度值是否符合第二阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取去噪后的待测图片，通过像素级语义分割处理后识别主体区域图像和背景区域图像的方法包括：采用非线性滤波法对待测图片去噪处理；

通过多通道深度残差全卷积网络模型对去噪后的待测图片进行像素级语义分割，识别主体区域图像和背景区域图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待测图片执行颜色空间转换，输出图像的色调空间数据和明度空间数据的方法包括：采用HSV颜色空间转换法转换待测图片输出图像的色调空间数据，所述色调空间数据包括色调空间分量H；

采用LUV颜色空间转换法转换待测图片输出图像的明度空间数据，所述明度空间数据包括明度空间通道L。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述主体区域图像膨胀处理后与所述色调空间数据融合，提取膨胀处理后形成的背景区域图像中各像素对应的背景纯度值，判断待测图片的背景纯净度是否合规的方法包括：通过滤波核对所述主体区域图像的边沿像素滤波处理，以膨胀所述主体区域图像；

将待测图片中除膨胀后主体区域图像之外的部分更新为背景区域图像；

将更新后的背景区域图像与色调空间分量H的数据融合，判断更新后的背景区域图像中各像素对应的背景纯度值是否均符合第一阈值，若是则判定待测图片的背景纯净度合规，否则判定待测图片的背景纯净度不合规；

所述第一阈值包括第一背景纯度阈值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过多种二值化方式处理所述明度空间数据，对应的输出多种二值化结果的方法包括：通过固定阈值二值化方式处理明度空间通道L的数据，得到第一二值化结果；

通过高斯窗口二值化方式处理明度空间通道L的数据，得到第二二值化结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对应输出多种二值化结果之后还包括：采用非极大值抑制法分别对第一二值化结果和第二二值化结果进行非相干区域抑制处理。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，将所述主体区域图像分别与多种二值化结果融合，提取融合后主体区域图像中每个像素的坐标值及对应的背景纯度值，判断待测图片的主体位置是否合规的方法包括：将像素级语义分割处理识别的主体区域图像分别与第一二值化结果和第二二值化结果融合；

从融合结果中提取出属于主体区域图像和第一二值化结果的像素的坐标值及对应的背景纯度值，从融合结果中提取出属于主体区域图像和第二二值化结果的像素的坐标值及对应的背景纯度值；

汇总提取出像素的坐标值及对应的背景纯度值，判断每个像素的坐标值及对应的背景纯度值是否均符合第二阈值，若是则判定待测图片的主体位置合规，否则判定待测图片的主体位置不合规；

所述第二阈值包括第二背景纯度阈值和位置坐标区间阈值。