[发明专利]一种基于加速度传感器的人体运动跌倒检测装置及方法有效
| 申请号: | 201910825963.8 | 申请日: | 2019-09-03 |
| 公开(公告)号: | CN110638459B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
| 发明(设计)人: | 汲佐;徐知音;顾丽娟;王芳 | 申请(专利权)人: | 宁波路晟电器科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
| 代理公司: | 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人: | 王天兴 |
| 地址: | 315400 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 加速度 传感器 人体 运动 跌倒 检测 装置 方法 | ||
1.一种基于加速度传感器的人体运动跌倒检测装置,其特征在于:检测装置包括鞋子和电路板,鞋子包括鞋底和鞋帮,鞋底设有与电路板相适配的凹槽,电路板内置于鞋底凹槽,电路板上设有电源、处理器和加速传感器,加速传感器包括X轴、Y轴和Z轴;
检测过程如下:
(1)通过跌倒判断基础流程进行判断是否疑似跌倒;
跌倒判断基础流程如下:
开始采集一段时间的加速度数据,所述时间为10秒钟以上,判断Z轴加速度是否由g变成0,g允许有正负0.2g误差;若是,则疑似跌倒,通过走步的算法逻辑进行进一步判断,提高准确率,通过电路板网络模块向外部发出跌倒告警,然后继续采集加速度数据,滚动更新加速度数据缓存;若否,则继续采集加速度数据,滚动更新加速度数据缓存;
(2)通过步态分析,提高跌倒判断的准确度:对上一步疑似跌倒时刻前几秒钟内走步状态的准确判断,消除静坐状态下跌倒误报情况,如翘起二郎腿、脚底垂直于地面等情况误报为跌倒;以采集跌倒前最近4秒钟的X、Y、Z轴加速度的值,以采样间隔50ms,采样80个点为例,判断人体是否处于走步状态;
判断走步的算法如下
a.以采样的80个点为计算样本,计算Z轴或者Y轴加速度阈值上轨和下轨;加速度的平均值,标记为avg,每个采样点的加速度值,标记为An,则阈值上轨upLimit=avg+∑(|An-avg|)/80,阈值下轨lowLimit=avg-∑(|An-avg|)/80;
b.判断步骤a中采样的80个点,加速度振动幅度是否达到走路的最小值,如果upLimit-avg或者avg-lowLimit小于0.1g(g为重力加速度),则认为加速度幅度太小,判定不是走步状态;
c.寻找波形数量,一个完整波形计2步;
波形判定方法:当加速度采样值上穿upLimit,然后再经过若干采样点,加速度采样值下穿lowLimit,则认为此时经过了一个完整波形;
d.排除波长明显不符合走步特征的情况,在4秒钟时间内,正常走路应该计步4-16步,也就是2-8个波形周期,如果经过上一步波形判断,识别出来波形周期小于2或者大于8,则判定这个波形不是由走步引起的,而是由于其它振动引起的,进而判定刚刚过去的4秒钟不是一个走路状态;
e.正常走路状态下,上下方向和前后方向的加速度振幅较大,但是左右方向的加速度振幅较小,即upLimit(Z)upLimit(X)且upLimit(Y)upLimit(X),只有满足此条件,才认为是走步,不满足此条件,可能是在抖腿等行为导致的加速度周期性波动;
(3)通过加速度方差,排除跌倒误报:判断出疑似跌倒后,继续采集N个数据,然后判断这N个数据的标准差,若标准差非常小,则说明鞋子处于静止状态,而人刚刚跌倒后,是不可能绝对静止,因此判定鞋子此刻并未穿在脚上;此种情况可以判定并非人在运动中跌倒,而是可能刚刚脱掉的鞋子发生侧翻;
(4)通过疑似跌倒后一段时间内,加速度的变化情况,排除跌倒误报:判断出疑似跌倒后,继续采集N个数据,分析在这N个数据内,加速度变化趋势,若加速度呈现上升趋势,并最终稳定在g(1-20%) 到g(1+20%)范围内,则说明只是脚底短暂垂直于地面又马上恢复成平行于地面,并非真的跌倒。
2.根据权利要求1的一种基于加速度传感器的人体运动跌倒检测装置,其特征在于:鞋子处于跌倒状态时,包括前后左右任意方向跌倒,加速度传感器Z轴变成平行于地面,Z轴方向的重力加速度变成0或者接近于0。
3.根据权利要求1的一种基于加速度传感器的人体运动跌倒检测装置,其特征在于:加速度传感器可以指示三维方向的加速度数值的传感器,在加速度传感器静止情况下,在Z轴垂直于地面,X、Y轴平行于地面的情况下,Z轴的加速度数值为1个重力加速度g,X、Y轴的加速度值为零;在运动情况下,X、Y、Z三个轴的加速度数值,为重力加速度值在三个轴上的分解和运动导致的加速度数值的叠加。
4.根据权利要求1的一种基于加速度传感器的人体运动跌倒检测装置,其特征在于:采集N个数据,可以选择每隔50ms采集一个数据,采集10秒钟,采集200个数据,也可以选择其他间隔采集得到N个数据。
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