[发明专利]关联文书确定方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号: | 201910825858.4 | 申请日: | 2019-09-03 |
| 公开(公告)号: | CN110659347B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 罗霄;胡文成 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 詹建新 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关联 文书 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种关联文书确定方法,其特征在于,包括:
获取待关联文书,对所述待关联文书进行信息提取处理,得到待关联文书的关联信息;
发送所述关联信息至客户端,并获取所述客户端返回的反馈信息,所述反馈信息包括信息类型;
判断所述反馈信息的信息类型,若所述信息类型为实质类型,则根据所述反馈信息对所述待关联文书重新进行信息提取处理,得到待关联文书的调整信息;
根据所述调整信息,从候选文书中确定所述待关联文书的相关联文书;
在所述获取所述客户端返回的反馈信息之后,所述关联文书确定方法还包括:
若所述反馈信息的信息类型为形式类型,则获取所述反馈信息中的反馈标签;
计算所述反馈标签和对应的关联标签的差异比例;
若所述差异比例未超过预设比例,则根据所述反馈标签对关联信息中的对应标签进行调整,得到调整信息;
根据所述调整信息,从候选文书中确定所述待关联文书的相关联文书。
2.如权利要求1所述的关联文书确定方法,其特征在于,所述对所述待关联文书进行信息提取处理,得到待关联文书的关联信息,包括:
对所述待关联文书进行分词处理,得到初始关键词;
对所述初始关键词进行数据清洗,得到目标关键词;
采用词频-逆文本频率算法计算每一目标关键词的权重值;
根据所述权重值从所述目标关键词中确定关联词汇;
采用预设的关联标签库对所述关联词汇进行匹配,得到所述待关联文书的关联标签;
将所述关联词汇和所述关联标签组成所述关联信息。
3.如权利要求2所述的关联文书确定方法,其特征在于,所述反馈信息包括调整词汇信息和调整标签信息;
根据所述反馈信息对所述待关联文书重新进行信息提取处理,得到待关联文书的调整信息,包括:
采用调整词汇信息对所述关联信息中的关联词汇进行调整,得到目标词汇;
采用所述调整标签信息对所述预设的关联标签库进行调整,得到调整后的关联标签库;
采用调整后的关联标签库对所述目标词汇进行匹配,得到所述待关联文书的调整标签;
将所述目标词汇和所述调整标签组成所述调整信息。
4.如权利要求1所述的关联文书确定方法,其特征在于,在所述计算所述反馈信息和所述关联信息的差异比例之后,所述关联文书确定方法还包括:
若所述差异比例超过预设比例,则将所述差异比例超过预设比例的反馈信息中的反馈标签确定为调整标签;
根据所述调整标签对文书数据库中的对应标签进行调整。
5.如权利要求2所述的关联文书确定方法,其特征在于,在所述根据所述权重值从所述目标关键词中确定关联词汇之后,所述关联文书确定方法还包括:
采用如下公式为所述关联词汇确定目标权重值:
其中,Wi为目标权重值,(TF-IDF)i为每一关联词汇的权重值,n为关联词汇的个数,i为正整数。
6.如权利要求1所述的关联文书确定方法,其特征在于,所述调整信息包括调整标签;
所述根据所述调整信息,从候选文书中确定所述待关联文书的相关联文书,包括:
采用所述调整标签和每一候选文书的特征标签进行匹配,确定待关联文书和每个候选文书的关联度;
根据所述关联度从所述候选文书中确定所述待关联文书的相关联文书。
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