[发明专利]人机交互方法、装置、智能机器人和存储介质在审
| 申请号: | 201910824697.7 | 申请日: | 2019-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN112527975A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
| 发明(设计)人: | 谢韬;顾鹏程 | 申请(专利权)人: | 科沃斯商用机器人有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/284 |
| 代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈;孙明子 |
| 地址: | 215104 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人机交互 方法 装置 智能 机器 人和 存储 介质 | ||
1.一种人机交互方法,其特征在于,所述方法包括:
获取与问题信息对应的第一应答信息;
识别所述第一应答信息中包括的第一情感词语;
用第二情感词语替换所述第一情感词语,以得到第二应答信息;
输出所述第二应答信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述问题信息所属的第一情感类型;
确定所述第二应答信息所属的第二情感类型;
所述输出所述第二应答信息,包括:
若所述第二情感类型与所述第一情感类型匹配,则输出所述第二应答信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第二情感类型与所述第一情感类型不匹配,则输出所述第一应答信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第二应答信息所属的第二情感类型,包括:
对所述第二应答信息进行分词处理;
计算所述第二应答信息中情感词语与情感词语库中包含的情感词语之间的语义相似度;
根据所述语义相似度确定所述第二应答信息所属的第二情感类型。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第二应答信息所属的第二情感类型,包括:
将所述第二应答信息输入分类模型;
根据所述分类模型的输出结果确定所述第二应答信息所属的第二情感类型。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用第二情感词语替换所述第一情感词语,以得到第二应答信息,包括:
分别用多个第二情感词语替换所述第一情感词语,以得到多个第二应答信息;
所述若所述第二情感类型与所述第一情感类型匹配,则输出所述第二应答信息,包括:
从多个第二应答信息中筛选出对应的第二情感类型与所述第一情感类型的匹配度最高的第二应答信息;
输出筛选出的第二应答信息。
7.根据权利要求1至6中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
标记所述第一情感词语在所述第一应答信息中的位置;
将标记后的第一应答信息输入到语言模型中,以使所述语言模型根据所述位置的上下文词语预测出替换所述第一情感词语的第二情感词语。
8.根据权利要求1至6任一项至所述的方法,其特征在于,所述识别所述第一应答信息中包括的第一情感词语,包括:
对所述第一应答信息进行分词处理;
将所述第一应答信息中包含的、位于情感词语库中的词语确定为所述第一情感词语。
9.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述识别所述第一应答信息中包括的第一情感词语,包括:
将所述第一应答信息输入到序列标注模型;
根据所述序列标注模型输出的标注结果确定所述第一应答信息中包括的第一情感词语。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与问题信息对应的第一应答信息,包括:
识别所述问题信息的语义;
根据所述语义在对话数据库中查找与所述问题信息匹配的第一应答信息。
11.一种人机交互装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与问题信息对应的第一应答信息;
识别模块,用于识别所述第一应答信息中包括的第一情感词语;
替换模块,用于用第二情感词语替换所述第一情感词语,以得到第二应答信息;
输出模块,用于输出所述第二应答信息。
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