[发明专利]角色预测方法及装置有效
申请号: | 201910824459.6 | 申请日: | 2019-09-02 |
公开(公告)号: | CN110738234B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 庞冉;王光全;朱琳;王泽林;何晓峰 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 角色 预测 方法 装置 | ||
1.一种角色预测方法,其特征在于,包括:
获取多个设备的目标特征和所述多个设备的设备角色;所述目标特征,用于反映所述多个设备中每个设备与其他设备进行数据交互时的特征信息;所述设备角色,用于表示所述多个设备中每个设备在目标网络中的功能性作用;其中,所述多个设备中包括n种设备角色的设备;
利用所述目标特征和所述设备角色对第一预设分类器进行训练,生成第一预设模型;所述第一预设分类器用于将所述多个设备分为n类设备,所述n类设备分别对应不同的设备角色;
获取待识别设备的目标特征;
根据所述待识别设备的目标特征,利用所述第一预设模型,输出第一预测结果;所述第一预测结果用于预测所述待识别设备的设备角色;
所述获取多个设备的目标特征,具体还包括:
利用自然语言处理NLP算法,确定所述多个设备中每个设备与其他设备进行数据交互时所采用的目标保护方式;所述目标保护方式包括,双向转发检测BFD、流量工程TE;
在所述根据所述待识别设备的目标特征,利用所述第一预设模型,输出第一预测结果之后,所述方法还包括:
若根据所述第一预测结果无法确定所述待识别设备的设备角色,则根据所述第一预测结果以及所述待识别设备的链路信息,利用第二预设模型,输出第二预测结果;所述待识别设备的链路信息,用于表示所述待识别设备与其他设备的连接关系;所述第二预测结果用于预测所述待识别设备的设备角色;所述第二预设模型是利用x个设备的第一预测结果、所述x个设备的链路信息和所述x个设备的设备角色对第二预设分类器进行训练,生成的;所述第二预设分类器用于将所述x个设备分为y类设备,所述y类设备分别对应不同的设备角色。
2.根据权利要求1所述的角色预测方法,其特征在于,所述获取多个设备的目标特征,具体包括:
获取所述多个设备中每个设备与其他设备进行数据交互时目标词语出现的次数;所述目标词语包括开放最短路径优先OSPF、中间系统到中间系统ISIS。
3.一种角色预测装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取多个设备的目标特征和所述多个设备的设备角色;所述目标特征,用于反映所述多个设备中每个设备与其他设备进行数据交互时的特征信息;所述设备角色,用于表示所述多个设备中每个设备在目标网络中的功能性作用;其中,所述多个设备中包括n种设备角色的设备;
处理单元,用于在所述获取单元获取多个设备的目标特征和所述多个设备的设备角色之后,利用所述目标特征和所述设备角色对第一预设分类器进行训练,生成第一预设模型;所述第一预设分类器用于将所述多个设备分为n类设备,所述n类设备分别对应不同的设备角色;
所述获取单元,还用于在所述处理单元利用所述目标特征和所述设备角色对第一预设分类器进行训练,生成第一预设模型之后,获取待识别设备的目标特征;
输出单元,用于在所述获取单元获取待识别设备的目标特征之后,根据所述待识别设备的目标特征,利用所述第一预设模型,输出第一预测结果;所述第一预测结果用于预测所述待识别设备的设备角色;
所述获取单元,具体还用于利用NLP算法,确定所述多个设备中每个设备与其他设备进行数据交互时所采用的目标保护方式;所述目标保护方式包括,BFD、TE;
所述输出单元,还用于若根据所述第一预测结果无法确定所述待识别设备的设备角色,则根据所述第一预测结果以及所述待识别设备的链路信息,利用第二预设模型,输出第二预测结果;所述待识别设备的链路信息,用于表示所述待识别设备与其他设备的连接关系;所述第二预测结果用于预测所述待识别设备的设备角色;所述第二预设模型是利用x个设备的第一预测结果、所述x个设备的链路信息和所述x个设备的设备角色对第二预设分类器进行训练,生成的;所述第二预设分类器用于将所述x个设备分为y类设备,所述y类设备分别对应不同的设备角色。
4.根据权利要求3所述的角色预测装置,其特征在于,
所述获取单元,具体用于获取所述多个设备中每个设备与其他设备进行数据交互时目标词语出现的次数;所述目标词语包括OSPF、ISIS。
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