[发明专利]一种三维人脸重建方法、装置及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910824382.2 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110533773A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 王林杰;李骊 申请(专利权)人: 北京华捷艾米科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06K9/00
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 党丽<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100193 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 感兴趣区域 三维 中心特征 深度图像 人脸 人脸中心 三维坐标 彩色图像 第一数据 构建 重建 噪声干扰 申请 拍摄
【权利要求书】:

1.一种三维人脸重建方法,其特征在于,所述方法包括:

获取对人脸进行拍摄得到的第一彩色图像和对应的第一深度图像;

在所述第一彩色图像中识别出位于人脸中心区域的多个中心特征点;

根据所述第一深度图像确定所述多个中心特征点的三维坐标;

基于所述多个中心特征点的三维坐标构建第一感兴趣区域;

基于所述第一感兴趣区域中的第一数据进行三维人脸重建,所述第一感兴趣区域中的第一数据根据所述第一深度图像确定。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个中心特征点的三维坐标构建第一感兴趣区域,包括:

计算所述中心特征点的中心点的坐标;

在所述中心点与拍摄所述第一彩色图像的相机的连线方向上,调整所述中心点的坐标;

将调整后的中心点作为区域中心点,构建三维感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将调整后的中心点作为区域中心点,构建三维感兴趣区域,包括:

将调整后的中心点作为区域中心点,将预设值作为半径,构建球形的第一感兴趣区域;或,

将所述调整后的中心点作为区域中心点,将预设值作为区域中心点到区域表面的距离,构建立方体的第一感兴趣区域。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一感兴趣区域中的第一数据进行三维人脸重建,包括:

将所述第一感兴趣区域中的第一数据与全局模型进行迭代最近点配准,得到所述第一数据与所述全局模型的刚性变换;

基于所述刚性变换,将所述第一数据融合到所述全局模型中。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:

获取对人脸进行拍摄得到的第i彩色图像和对应的第i深度图像,所述第i彩色图像和第i-1彩色图像为同一视频流中间隔的图像数量小于或等于预设阈值的不同图像;所述i为大于1的整数;

基于所述第i-1个感兴趣区域中的第i数据进行三维人脸重建,所述第i-1感兴趣区域中的第i数据根据所述第i深度图像确定;

基于所述第i数据调整所述第i-1感兴趣区域,以得到第i感兴趣区域。

6.一种三维人脸重建装置,其特征在于,包括:

第一图像获取单元,用于获取对人脸进行拍摄得到的第一彩色图像和对应的第一深度图像;

特性点识别单元,用于在所述第一彩色图像中识别出位于人脸中心区域的多个中心特征点;

坐标确定单元,用于根据所述第一深度图像确定所述多个中心特征点的三维坐标;

第一感兴趣区域构建单元,用于基于所述多个中心特征点的三维坐标构建第一感兴趣区域;

第一人脸重建单元,用于基于所述第一感兴趣区域中的第一数据进行三维人脸重建,所述第一感兴趣区域中的第一数据根据所述第一深度图像确定。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一感兴趣区域构建单元,包括:

坐标计算单元,用于计算所述中心特征点的中心点的坐标;

坐标调整单元,用于在所述中心点与拍摄所述第一彩色图像的相机的连线方向上,调整所述中心点的坐标;

感兴趣区域构建子单元,用于将调整后的中心点作为区域中心点,构建三维感兴趣区域。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述感兴趣区域构建子单元具体用于:

将调整后的中心点作为区域中心点,将预设值作为半径,构建球形的第一感兴趣区域;或,

将所述调整后的中心点作为区域中心点,将预设值作为区域中心点到区域表面的距离,构建立方体的第一感兴趣区域。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一人脸重建单元,包括:

配准单元,用于将所述第一感兴趣区域中的第一数据与全局模型进行迭代最近点配准,得到所述第一数据与所述全局模型的刚性变换;

融合单元,用于基于所述刚性变换,将所述第一数据融合到所述全局模型中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京华捷艾米科技有限公司,未经北京华捷艾米科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910824382.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top