[发明专利]人脸识别方法和人脸识别装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

采集人脸图像；

采用多任务级联卷积网络模型对所述人脸图像进行人脸检测，得到人脸正面区域；

根据所述人脸正面区域，采用轻量级人脸识别网络模型提取所述人脸图像的人脸特征向量；

根据所述人脸特征向量与特征数据库中每个人脸样本图像的样本特征向量，确定特征间距；

根据特征间距与识别阈值的比较结果，输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述采集人脸图像的步骤之前，还包括：

获取所述人脸样本图像；

采用多任务级联卷积网络模型对所述人脸样本图像进行人脸检测，得到人脸样本正面区域；

根据所述人脸样本正面区域，采用所述轻量级人脸识别网络模型提取所述样本特征向量；

根据所述样本特征向量构建所述特征数据库。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行人脸检测的步骤，具体包括：

检测所述人脸图像的人脸区域和人脸特征点；

根据所述人脸特征点对所述人脸区域进行对齐处理，得到所述人脸正面区域。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述采集人脸图像的步骤之前，还包括：

检测识别位置的光照强度；

若所述光照强度小于强度阈值，开启光源对所述识别位置进行照射。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括：

若所述特征间距大于所述识别阈值，发送所述人脸图像至终端；

接收所述终端发出的安全识别信息；

根据所述安全识别信息更新所述识别结果。

6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现：

采集人脸图像；

采用多任务级联卷积网络模型对所述人脸图像进行人脸检测，得到人脸正面区域；

根据所述人脸正面区域，采用轻量级人脸识别网络模型提取所述人脸图像的人脸特征向量；

根据所述人脸特征向量与特征数据库中每个人脸样本图像的样本特征向量，确定特征间距；

根据特征间距与识别阈值的比较结果，输出识别结果。

7.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序还实现：

获取所述人脸样本图像；

采用多任务级联卷积网络模型对所述人脸样本图像进行人脸检测，得到人脸样本正面区域；

根据所述人脸样本正面区域，采用所述轻量级人脸识别网络模型提取所述样本特征向量；

根据所述样本特征向量构建所述特征数据库。

8.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现所述采用多任务级联卷积网络模型对所述人脸图像进行人脸检测的步骤具体包括：

检测所述人脸图像的人脸区域和人脸特征点；

根据所述人脸特征点对所述人脸区域进行对齐处理，得到所述人脸正面区域。

9.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序还实现：

检测识别位置的光照强度；

若所述光照强度小于强度阈值，开启光源对所述识别位置进行照射。

10.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序还实现：

若所述特征间距大于所述识别阈值，发送所述人脸图像至终端；

接收所述终端发出的安全识别信息；

根据所述安全识别信息更新所述识别结果。