[发明专利]一种基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法

权利要求书

1.一种基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一，建立基于V2V通信的集成三层网络框架：交通流网络、车辆间通信网络和信息流网络；

步骤二，建立针对交通流网络的用于描述车辆物理特征的的交通流模型；

步骤三，针对网络层，引入SIR传染病传播模型，刻画车载网络恶意信息的传播；

步骤四，根据车辆风险传播模型，确定环境中易感染车辆、感染车辆和恢复状态车辆的数目，获得车辆的感染规模，当感染规模扩大时，通过控制网联车的渗透率和其通信范围来控制传播速度，并通过路侧设施将相应信息分发给其他不同路侧设备和车端设备，通过OTA空中下载技术远程升级服务器上的补丁，进而抑制并消除相关恶意信息。

2.根据权利要求1所述的基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，其特征在于：所述步骤二中的交通流模型由以下方式得出，当车辆到达行驶链路的末端时，生成旅行相关数据，该相关数据包括其车辆识别号、所经过的路径及长度、进入和驶出交通网络的时间、车辆速度和总行驶时间，集合相关数据得出交通流模型。

3.根据权利要求1或2所述的基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，其特征在于：所述步骤三中的传染病模型通过以下公式计算得出：

其中，S，I，R分别表示处于易感染状态、已感染状态和恢复状态的车辆数量，α表示感染率，β表示恢复率，t表示时刻。

4.根据权利要求1或2所述的基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，其特征在于：所述步骤四中获得感染车辆的规模的具体步骤如下：

步骤四一，将系统初始化；

步骤四二，网络中联网车辆与非联网车辆共N辆，并按照实际交通属性运动；

步骤四二，判断N辆车辆是否为联网车辆，若为联网车辆，则获取车辆的地理位置，若为非联网车辆，判断为不具备通信条件车辆；

步骤四三，判断步骤四二获取的地理位置的车辆的通信范围内是否有车，若没有车，则判断为周围无车或周围为非联网车辆，后确定通信成功率为0，不具备信息传播条件，进而确认为无攻击威胁信息后结束；

步骤四四，若判断为有车则表示该车辆具备通信条件，考虑车间的通信干扰，同时计算通信成功概率p，其中在步骤四二判断为不具备通讯条件车辆后，将该车辆的周围直接判断为周围无车或周围为非联网车辆；

步骤四五，判断通信成功概率p是否为0，若为0，则判断该车辆为不具备信息传播条件，确认为无攻击威胁信息后结束，若不为0则判断自车是否已经被感染，若未感染，则确认无攻击威胁信息后结束，若判断已经被感染，则判断为存在具有安全风险的信息，同时计算周围车辆的感染概率a，在计算感染概率a后确定易感染车辆、感染车辆和免疫车辆的数目，并对数目进行评估获得环境中车辆的感染规模。

5.根据权利要求4所述的基于感染传播模型的车联网信息安全风险传播控制方法，其特征在于：所述步骤四中通过控制网联车的渗透率和其通信范围来控制传播速度的具体步骤如下：

步骤四六，在获取到环境中车辆的感染规模后判断感染规模是否扩大，若未扩大，则降低车辆的感染概率后返回步骤四五和降低车辆的通信成功概率后返回步骤四四；

步骤四七，若感染规模扩大，则将检测到的感染车辆通过OTA等方式从路侧设施处下载补丁进行修复，同时计算修复概率β并结束。