[发明专利]一种基于用户画像的个性化信息推送方法及用户端

说明书

本发明提供了一种基于用户画像的个性化信息推送方法及用户端，其在用户端执行对用户信息的采集和用户子画像库的生成；基于待访问的应用或网站的类别，获取对应的用户子画像，判断当前用户子画像的下级子画像是否为0，若是，则将当前用户子画像添加进访问请求中，与访问请求一并发送给服务端，否则将所述下级子画像赋值给当前用户子画像，服务端根据用户子画像执行信息推送，有效减少了服务端的资源消耗，能够更全面地采用用户信息，生成的用户画像更为准确，从而方便于信息服务提供方高效地提供更具个性化的信息服务。

技术领域

本申请涉及信息挖掘及信息推送领域，尤其涉及一种基于用户画像的个性化信息推送方法及用户端。

背景技术

随着互联网的发展，信息时代的服务越来越趋向于职能化、个性化，旨在向用户提供更全面、更完善、更人性化的信息服务，提高用户体验。因此，在互联网信息时代，如何提供更智能化、更个性化的服务将是众多信息技术产品所面临的竞争和挑战。

一般而言，用户在日常的上网过程中，会向网络公开个人的相关信息，例如性别、年龄等，同时，也会浏览或下载个人感兴趣的信息，这些会产生相应的操作痕迹或浏览记录；例如，用户在应用商店下载应用商品时，会存在下载历史记录信息；或者，用户在浏览网站或应用（APP）时，会存在浏览过的信息的日志信息；这些信息充斥在网络中，对于用户而言，这些信息反映了用户在信息选择中的兴趣和爱好；而对于网站或应用商等信息服务提供方而言，这些信息可作为向用户提供服务的依据。

现有技术中，网站或应用商等信息服务提供方通过上述的用户信息，基于大数据挖掘等技术手段，形成用户画像，进而信息服务提供方基于该用户画像向用户推送符合用户意愿的信息或服务；该用户画像将用户的信息抽象成标签，这些标签与用户的属性相关联，从而将用户形象具体化；其是对用户兴趣、爱好、需求等信息的一种结构化反映。

然而，现有技术中，是由信息服务提供方收集用户上网的浏览或下载信息，从而在服务端生成用户画像；以常见的新闻类APP-今日头条为例，用户在使用今日头条一段时间后，会产生所浏览信息的日志记录；今日头条的服务端可采集该用户的日志记录信息用以生成对应的用户画像；进而，今日头条的服务端根据该用户画像为用户执行信息推送。然而，由信息服务提供方采集用户信息，并生成用户画像的方式，存在如下问题：

（1）随着用户群体的逐渐增多，用户信息的收集以及用户画像的生成将会占用更多的服务器资源，提升了服务端成本，进而影响信息提供效率；

（2）对于用户首次访问的应用或网站，由于服务端不存在对应用户的访问信息，并不能基于用户信息获取用户画像，推送的信息不能符合用户的偏好；

（3）由于信息壁垒的存在，服务端仅是收集用户在其提供的服务应用或网站上访问的信息记录；难以获取用户在其他服务应用或网站上访问记录，用户信息的获取不完全，建立的用户画像不够全面；例如，用户在IOS应用商店的购买信息，难以反馈至安卓应用商店的服务提供方；

（4）现有用户画像是对某一用户的所有相关信息经统计分析后获取的，信息庞杂且类别不够清晰，画像主题不够突出，无法对不同类型的信息提供更有针对性的服务。

发明内容

本发明针对上述问题提供了一种基于用户画像的个性化信息推送方法及用户端，其在用户端执行对用户信息的采集和用户子画像库的生成；基于待访问的应用或网站的类别，获取对应的用户子画像，判断当前用户子画像的下级子画像是否为0，若是，则将当前用户子画像添加进访问请求中，与访问请求一并发送给服务端，否则将所述下级子画像赋值给当前用户子画像，服务端根据用户子画像执行信息推送，有效减少了服务端的资源消耗，能够更全面地采用用户信息，生成的用户画像更为准确，从而方便于信息服务提供方高效地提供更具个性化的信息服务。

本发明一方面提供一种基于用户画像的个性化信息推送方法，应用于一用户端，所述用户端和服务端基于互联网进行信息交互，所述服务端可根据从用户端接收到的用户自画像向用户端反馈推送信息，所述方法包括：