[发明专利]一种光模块故障诊断和预警的方法、装置以及系统

说明书

本发明公开了一种光模块故障诊断和预警的方法、装置以及系统，用于解决现有技术中存在的无法给出光模块的故障概率以及使用静态阈值法判断光模块是否故障的模型适应能力有限的技术问题。所述方法包括：实时获取所述光模块的第一周期的数字诊断检测DDM数据，采用异常检测模型对所述第一周期的DDM数据进行处理，确定第一异常向量；根据所述第一异常向量，调用异常检测模型的样本频繁项集以及对应的样本置信度集，判断所述第一异常向量与所述样本频繁项集中的异常向量是否匹配；若匹配，则确定光模块在第一周期的故障概率为所述样本频繁项集中的异常向量相对应的样本置信度；若不匹配，则确定光模块在第一周期不存在故障。

技术领域

本发明涉及光通信技术领域，特别涉及一种光模块故障诊断和预警的方法、装置以及系统。

背景技术

光模块作为光通信网络的重要组成部分，主要负责通信过程中光信号与电信号的转换。长期以来，对于光模块的运维都是在感知通信业务受到影响后，由运维人员反查光模块故障进行替换或修复，这种被动运维方式导致通信业务受影响时间长，运维成本高。所以，实现光模块运维的自动化和智能化是十分必要的。

目前，现有的光模块故障诊断和预警的方法主要有以下几种：(1)基于温度、使用时长以及电流：根据光模块的温度和使用时长估计正常电流大小，通过比较实时电流大小和正常电流大小，判断光模块是否故障；(2)基于累计统计参数：通过比较光模块的使用时长、总拔插次数、报警次数与预设阈值的大小，估计光模块所处的寿命阶段；(3)基于数字诊断检测(Digital Diagnostics Monitoring，DDM)参数：先对采集的DDM参数进行一定数学加工，如计算方差等，再通过比较参数与预设阈值大小，判断光模块是否故障。但是这些方法要么无法给出光模块的故障概率，要么无法进行光模块故障预警或者由于使用静态的故障阈值参数去判断会随着光模块生产厂商不同、运行的环境不同、使用强度不同而改变的参数，导致适应能力有限。可见，现有技术中存在无法给出光模块的故障概率以及使用静态阈值法判断光模块是否故障的模型适应能力有限的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种光模块故障诊断和预警的方法、装置以及系统，用于解决现有技术中存在的无法准确给出光模块故障概率以及使用静态阈值法判断光模块是否故障的模型适应能力有限的技术问题。

第一方面，为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种光模块故障诊断和预警的方法，该方法的技术方案如下：

实时获取所述光模块的第一周期的数字诊断检测DDM数据，采用异常检测模型对所述第一周期的DDM数据进行处理，确定第一异常向量；其中，所述异常检测模型为样本DDM数据及样本异常向量的函数关系模型，所述样本异常向量用于表示所述样本DDM数据是否异常；

根据所述第一异常向量，调用异常检测模型的样本频繁项集以及对应的样本置信度集，判断所述第一异常向量与所述样本频繁项集中的异常向量是否匹配；其中，所述样本频繁项集是与端口故障数据同时出现的样本异常向量的集合，所述样本置信度集是与端口故障数据同时出现的样本异常向量对应的样本置信度的集合，所述样本置信度是样本异常向量与端口故障数据同时出现的概率；

若匹配，则确定光模块在第一周期的故障概率为所述样本频繁项集中的异常向量相对应的样本置信度；

若不匹配，则确定光模块在第一周期不存在故障。