[发明专利]一种优化人脸底库的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910822620.6 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110647823A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 刘丽娟;许腾;廖敏飞;李妍君;李梓铭;曾抗 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 代理人: 张一军;王安娜
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸图像 身份核查 人脸 计算机技术领域 方法和装置 核验 身份 采集 筛选 响应 优化
【权利要求书】:

1.一种优化人脸底库的方法,其特征在于,包括:

采集用户的多张人脸图像,分别计算每张人脸图像的质量分值,并从中筛选出一张人脸图像作为身份核查人脸图像;

将所述身份核查人脸图像与身份核验系统中所述用户的身份人脸图像进行身份核查;

若身份核查通过,则将所述身份核查人脸图像作为所述用户在人脸底库中的注册人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采集用户的多张人脸图像之前,还包括:

采集用户的身份信息和人脸视频;

根据所述人脸视频对所述用户进行活体检测。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别计算每张人脸图像的质量分值,并从中筛选出一张人脸图像作为身份核查人脸图像,包括:

根据图像特征和各个图像特征对应的权值,分别计算每张人脸图像的质量分值;

从所述多张人脸图像中筛选出质量分值最高的人脸图像,判断筛选出的所述人脸图像的质量分值是否大于等于预设的分值阈值;若是,则将筛选出的所述人脸图像作为身份核查人脸图像;

其中,所述图像特征至少包括以下两种:人脸完整性、人脸清晰度、人脸分辨率、人脸亮度、人脸角度、人脸表情。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在将所述身份核查人脸图像作为所述用户在人脸底库中的注册人脸图像之后,还包括:

将所述用户的身份信息,所述注册人脸图像,以及所述注册人脸图像的人脸关键点、注册时间和质量分值存储在人脸底库中。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述用户的身份信息,所述注册人脸图像,以及所述注册人脸图像的人脸关键点、注册时间和质量分值存储在人脸底库中之后,还包括:

采集用户的待核验人脸图像;

基于所述注册人脸图像判断所述待核验人脸图像是否核查通过,若是,则计算所述待核验人脸图像的质量分值;

若所述待核验人脸图像的采集时间与所述注册人脸图像的注册时间的差值大于等于预设时间阈值,并且所述待核验人脸图像的质量分值与所述注册人脸图像的质量分值的差值小于预设差值阈值,则将所述待核验人脸图像作为所述用户的注册人脸图像。

6.一种优化人脸底库的装置,其特征在于,包括:

计算模块,用于采集用户的多张人脸图像,分别计算每张人脸图像的质量分值,并从中筛选出一张人脸图像作为身份核查人脸图像;

核查模块,用于将所述身份核查人脸图像与身份核验系统中所述用户的身份人脸图像进行身份核查;

优化模块,用于若身份核查通过,则将所述身份核查人脸图像作为所述用户在人脸底库中的注册人脸图像。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于:

在采集用户的多张人脸图像之前,采集用户的身份信息和人脸视频;

根据所述人脸视频对所述用户进行活体检测。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于:

根据图像特征和各个图像特征对应的权值,分别计算每张人脸图像的质量分值;

从所述多张人脸图像中筛选出质量分值最高的人脸图像,判断筛选出的所述人脸图像的质量分值是否大于等于预设的分值阈值;若是,则将筛选出的所述人脸图像作为身份核查人脸图像;

其中,所述图像特征至少包括以下两种:人脸完整性、人脸清晰度、人脸分辨率、人脸亮度、人脸角度、人脸表情。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述优化模块还用于:

在将所述身份核查人脸图像作为所述用户在人脸底库中的注册人脸图像之后,将所述用户的身份信息,所述注册人脸图像,以及所述注册人脸图像的人脸关键点、注册时间和质量分值存储在人脸底库中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司,未经中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910822620.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top