[发明专利]一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法在审

专利信息
申请号: 201910821080.X 申请日: 2019-09-02
公开(公告)号: CN110702635A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 苗建波;朱宏春;边利锋;王吉强;张翠珍;张宇;郑晓林;陈元娟;秦龙 申请(专利权)人: 内蒙合成化工研究所
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 010010 内蒙*** 国省代码: 内蒙;15
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摘要:
搜索关键词: 高能粘合剂 近红外光谱 在线采集 在线检测 定量校正模型 偏最小二乘法 在线监测手段 光谱预处理 含能材料 建模参数 绿色环保 透射光纤 主因子 波段 定标 探头 光谱 优选 制备 合格率 测试 纠正 发现 生产
【权利要求书】:

1.一种近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)通过生产线取样和实验室配制两种方式获得高能粘合剂定标集样品,定标集样品数量不少于30个,各组分含量尽可能呈均匀分布,且组分含量之间不存在线性相关;

2)采用液相色谱法测定定标集样品中粘合剂、硝酸酯含量,作为定标集样品含量的参考值;

3)将参比光路和样品光路全部置为空路,校正仪器基线,样品不经过任何预处理,将液体光纤探头浸入样品中,采集得到波长为1000~2100nm(10000~4762cm-1)的原始近红外光谱;

4)应用化学计量学软件,对原始光谱进行预处理,得到预处理光谱,选择各组分定量波段,采用偏最小二乘法将预处理光谱与各组分含量参考值相关联,建立校正模型,用交叉检验法检验校正模型,依据交叉检验均方根偏差(RMSECV)(式Ⅰ)与维数的关系,选择RMSECV值最小时的维数为最佳维数;

(Ⅰ)

采用F概率法剔除异常样品,剔除异常样品后,重新进行交叉检验,以RMSECV值最小、交叉检验相关系数R2值(式Ⅱ)最大为原则,优选最佳校正模型;

(Ⅱ)

式中:n为用于建模的样品数;为校正模型的预测值;为组分的参考值;为组分参考值的平均值;

5)采用步骤3)相同规格的液体光纤探头采集生产线上高能粘合剂的近红外光谱,调用各组分最佳校正模型,由化学计量学软件计算出各组分含量。

2.根据权利要求1所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法,其特征在于:所述步骤3)液体光纤探头为透射型光纤探头,探头的样品光程为2mm或5mm。

3.根据权利要求1所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法,其特征在于:步骤4)定量波段为:粘合剂为8451~7498cm-1谱区,硝酸酯为9400~7498cm-1和6100~5490cm-1两个谱区。

4.根据权利要求1所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法,其特征在于:所述高能粘合剂包括粘合剂、增塑剂和安定剂。

5.根据权利要求4所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法,其特征在于:所述粘合剂为端羟基环氧乙烷/四氢呋喃共聚醚(PET)、聚乙二醇(PEG)、聚叠氮缩水甘油醚(GAP)或支化聚叠氮缩水甘油醚(B-GAP)中的一种。

6.根据权利要求4所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法,其特征在于:所述增塑剂为硝化甘油(NG)、1,2,4-丁三醇三硝酸酯(BTTN)、二缩三乙二醇二硝酸酯(TEGND)或三羟甲基乙烷三硝酸酯(TMETN)中的一种或两种。

7.根据权利要求4所述近红外光谱在线检测高能粘合剂组分的方法,其特征在于:所述粘合剂含量为20~38%。

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