[发明专利]一种基于自学习的商品详情页的生成方法

说明书

本发明公开了一种基于自学习的商品详情页的生成方法，至少包括以下步骤：S1、提供图像处理模型；S2、构建详情页模板库；S3、构建图片库；S4、提供图像或图像集，提取图像或图像集主体颜色；针对所述图像用姿态相似度算法匹配图片库中图片，结合主体颜色和匹配度排序图像集；S5、根据所述图像或图像集的类别，使其与详情页模板库进行匹配；S6、根据S5中匹配的详情页模板以及配置参数，匹配模块上图片占位框和图像；S7、根据模块上的图片占位框中的裁剪规则，裁剪对应的图像；S8、生成商品详情页。

技术领域

本发明属于视觉版面设计的自动化领域，具体涉及一种基于自学习的商品详情页的生成方法。

背景技术

电商商品详情页依靠美工修图、排版、调整、裁剪，再将制作好的商品详情页上传和发布到各个电商平台。这种传统流程需要几十分钟到几个小时。

目前，现有技术是通过命名匹配的方式生成电商平台商品详情页。首先对模板上的图片占位框进行命名，然后对素材图片文件指定命名，通过计算机程序将指定命名的素材图片文件放置在模板上相同命名的图片占位框上即可。该方法缺点：需要设计师预先在头脑中规划详情页版面，然后指定素材图在详情页上的位置，最后给图片文件命名。该方法仅仅在详情页模板上填充已经命名好的图片，没有智能排版布局的功能，提升效率很有限。

中国专利公布号为CN105068985A提出的“一种基于人工智能机器的自动化设计排版方法”。S1、根据第三方电商平台所要求的字段建立信息映射对接框架；S2、根据产品图片进行智能自动排版。S3、微调审核确认后形成最终的商品详情页，根据客户最终确认可将最终形成的商品详情页全自动上传到各大第三方电商平台。其中S2的具体流程，根据客户提交的原始详情页模板上传到排版系统，排版系统具有解析PSD源文件的解码功能，通过排版系统中的解码功能会解析PSD源文件且结合商家提供的预设模板信息生成可供人工智能识别和自动编辑的智能模板，接下来根据客户提供的产品图片上传到排版系统中的智能模板上，排版系统会从美学标准角度出发自动视觉识别产品图片的内容，其自动识别产品的图片内容通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片来组合成商品展示详情页面，排版系统会从美学标准角度出发以DenseNet模型自动视觉识别产品图片的内容遵循以下步骤：a、根据第三方电商平台上审美规则和实时图像的检测来给图片进行审美评分，评分会从高到低自动排序，则进入下一步；b、将经过检测上一步骤a中符合条件的图片通过GPU集群来识别图片中的事物，进行对每张产品图片进行预设信息匹配度的打分，将图片分数从高至低依次排序；c、根据智能模板上预设审美模板的尺寸的图片要求自动对所选取步骤b后的图片进行裁剪和删减；d、对电商产品字段的语义进行分析，分析出产品字段的具体语义及其对应关系；e、排版系统会自动挑选出符合预设图片和字段信息要求的字段和图片，最终通过自动比对、摆放、裁剪和美化图片将字段和图片拼接到智能模板上对应的区域内组合成商品展示详情页面。其缺点是：该方法处理某个素材包时，只有一个预先配置的详情页模板。当素材图的服装类型不符合模板上预设类型，或者素材包图片成分复杂，会导致最终详情页效果不佳，需要人工在详情页编辑器中大量调整，效率依然不高。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于自学习的商品详情页的生成方法，至少包括以下步骤：

S1、提供图像处理模型；

S2、构建详情页模板库；

S3、构建图片库；

S4、提供图像或图像集，提取图像或图像集主体颜色；针对所述图像用姿态相似度算法匹配图片库中图片，结合主体颜色和匹配度排序图像集；

S5、根据所述图像或图像集的类别，使其与详情页模板库进行匹配；

S6、根据S5中匹配的详情页模板以及配置参数，匹配模块上图片占位框和图像；

S7、根据模块上的图片占位框中的裁剪规则，裁剪对应的图像；